圖像處理(卷積) 卷積的計算步驟:(動態演示) 對h(n)繞縱軸折疊,得h(-n); 對h(-m)移位得h(n-m); 將x(m)和h(n-m)所有對應項相乘之后相加得離散卷積結果y(n ...
做圖像處理,最耗時間的運算應該就是卷積運算那一步了。以后如果有機會在用c 做圖像處理的項目的話,那么這個卷積部分還是要優化的。Matlab因為是驗證算法,其實是沒必要優化的。所以我就把卷積這一部分單獨列出一個函數,用匯編實現了。我可是電子工程出身,匯編當然不在話下。 函數是用匯編寫的,用的是c 內嵌asm匯編,相同功能的c 代碼也實現了,不過注釋掉了,去掉注釋能得到相同的結果。 讀和顯示圖像用了 ...
2012-11-28 21:39 0 2953 推薦指數:
圖像處理(卷積) 卷積的計算步驟:(動態演示) 對h(n)繞縱軸折疊,得h(-n); 對h(-m)移位得h(n-m); 將x(m)和h(n-m)所有對應項相乘之后相加得離散卷積結果y(n ...
在執行線性空間濾波時,經常會遇到兩個概念相關和卷積 二者基本相似,在進行 圖像匹配是一個非常重要的方法。 相關是濾波器模板移過圖像並計算計算每個位置乘積之和的處理 卷積的機理相似,但濾波器首先要旋轉180度 相關的計算步驟: (1)移動相關核的中心元素,使它位於輸入圖像待處理像素的正上方 ...
轉自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4bdb170b01019atv.html 圖像處理-線性濾波-1 基礎(相關算子、卷積算子、邊緣效應) 這里討論利用輸入圖像中像素的小鄰域來產生輸出圖像的方法,在信號處理中這種方法稱為濾波(filtering ...
圖像處理(卷積)作者太棒了 圖像處理-線性濾波-1 基礎(相關算子、卷積算子、邊緣效應) 這里討論利用輸入圖像中像素的小鄰域來產生輸出圖像的方法,在信號處理中這種方法稱為濾波(filtering)。其中,最常用的是線性濾波:輸出像素是輸入鄰域像素的加權和。 1.相關算子 ...
圖像處理中濾波和卷積是常用到的操作。兩者在原理上相似,但是在實現的細節上存在一些區別。這篇博文主要敘述這兩者之間的區別。 濾波 簡單來說,濾波操作就是圖像對應像素與掩膜(mask)的乘積之和。比如有一張圖片和一個掩膜,如下圖: 那么像素(i,j)的濾波后結果可以根據以 ...
一:什么是卷積 離散卷積的數學公式可以表示為如下形式: f(x) = - 其中C(k)代表卷積操作數,g(i)代表樣本數據, f(x)代表輸出結果。 舉例如下: 假設g(i)是一個一維的函數,而且代表的樣本數為G = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] 假設C(k)是一個一維的卷積 ...
兩個序列的N點循環卷積定義為 10[()()]()(())NNNkhnxnhmxnm (0)nN 從定義中可以看到,循環卷積和線性卷積的不同之處在於:兩個N點序列的N點循環卷積的結果仍為N點序列,而它們的線性卷積的結果的長度 ...