分類器 分類器是一種計算機程序。 他的設計目標是在通過學習后，可自動將數據分到已知類別。 平面線性分類器 一個簡單的分類問題，如圖有一些圓圈和一些正方形，如何找一條最優的直線將他們分開？ ...

機器學習 機器學習的目的是把數據轉換成信息。 機器學習通過從數據里提取規則或模式來把數據轉成信息。 人臉識別 人臉識別通過級聯分類器對特征的分級篩選來確定是否是人臉。 每個節點的正確識別率很高，但正確拒絕率很低。 任一節點判斷沒有人臉特征則結束運算，宣布 ...

目的 實際事物模型中，並非所有東西都是線性可分的。 需要尋找一種方法對線性不可分數據進行划分。 原理 上一篇文章，我們推導出對於線性可分數據，最佳划分超平面應滿足： ...

原理 平滑也稱模糊, 是一項簡單且使用頻率很高的圖像處理方法。 平滑處理時需要用到一個濾波器。 最常用的濾波器是線性濾波器，線性濾波處理的輸出像素值（例如：）是輸入像素值（例如：）的加權平均： ...

HOG特征描述 首先我們來了解一下HOG特征描述子。 HOG特征描述子（HOG descriptors）是由Navneet Dalal和 Bill Triggs在2005年的一篇介紹行人檢測方法的 ...

圖像的邊緣 圖像的邊緣從數學上是如何表示的呢？ 圖像的邊緣上，鄰近的像素值應當顯著地改變了。而在數學上，導數是表示改變快慢的一種方法。梯度值的大變預示着圖像中內容的顯著變化了。 用更加形象的 ...

2020年12月28日22:08:08 環境：windows10 vscode cmake vcpkg vcpkg install opencv vcpkg install tesseract 參考手冊 tesseract-ocr demo https ...

aaaaa 再添加到環境變量里新建了個 OpenCv 再安裝 numpy這是opencv默認依賴的。 版本：numpy-1.12.1.zip ...