LS,MMSE,LMMSE,ML,MAP,LMS,AR，MSE誤差等算法做一個比較清晰的介紹 EM的個人理解
http://bbs.cnttr.com/viewthread.php?tid=128502 http://blog.sina.com.cn/s/blog_8afae2970101cz9d.html Q：是否有朋友能對LS,MMSE,LMMSE,ML,MAP,LMS,AR，MSE誤差 ...
原文：有關MAP、ML和EM的個人理解
.貝葉斯學習 要了解這三個概念，需要先知道什么是貝葉斯學習。 貝葉斯學習就是根據給定數據的先驗概率計算每種假設的可能性，它是基於先驗和后驗概率的乘積的，計算式如下： 這個公式的意思是，在某個data出現的情況下，這個data屬於某一class類的概率等於這個class的先驗概率乘以后驗概率，其中P class 是先驗概率，P data class 是條件概率。 .MAP 最大后驗概率 上面的式子 ...
2012-11-18 23:37 0 4666 推薦指數：
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