前序：
上圖是輸入是 6x6x3的彩色圖片【彩色圖片一般就是3個feature map（紅綠藍）=彩色圖片channel 的數量】，經過2個不同的卷積核，則產生兩個不同特征的輸出（輸出的圖片就可以看做是feature map）
feature map的數量：該層卷積核的個數，有多少個卷積核，經過卷積就會產生多少個feature map【對應吳恩達講的課程則是：有多少個濾波器就會產生多少個不同的特征，即濾波器的數量等於feature map的數量】
個人理解：feature map即使經過卷積核卷積之后的map上集中前一個圖像（或者feature map）的特征
注：filter = kernel
參考文章：
https://blog.csdn.net/boon_228/article/details/81238091（把featur map講解的非常棒）
https://zhuanlan.zhihu.com/p/30800318