隱馬爾可夫模型——概念與算法詳解
隱馬爾可夫模型（Hidden Markov Model, HMM）是可用於標注問題的模型，描述由隱藏的馬爾可夫鏈隨機生成觀測序列的過程，屬於生成模型。馬爾可夫鏈不懂的可以把本科的《概率論與數理統計》找回來看一下，並不難，就是離散狀態之間的轉換。下面直接定義基本概念，為后面的算法做准備 ...
原文：馬爾可夫入門概念
為了清楚整理馬爾可夫相關概念，做了下筆記，首先拋出一些概念： 馬爾可夫性質 馬爾可夫過程 馬爾可夫鏈 概念：其未來由現在決定的程度，使得我們關於過去的知識絲毫不影響這種決定性。這種在已知 現在 的條件下， 未來 與 過去 彼此獨立的特性就被稱為馬爾可夫性，具有這種性質的隨機過程就叫做馬爾可夫過程，其最原始的模型就是馬爾可夫鏈。 實例 ：用一個通俗的比喻來形容，一只被切除了大腦的白鼠在若干個洞穴間的 ...
2012-11-18 14:48 0 5152 推薦指數：
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————轉自(12條消息) 馬爾科夫模型 Markov Model_皮皮blog-CSDN博客_馬爾可夫模型 生成模式（Generating Patterns） 1、確定性模式（Deterministic Patterns）：確定性系統 考慮一套交通信號燈，燈的顏色變化序列依次是紅色 ...