原文:空間統計筆記之三(度量地理分布工具集,Measuring Geographic Distributions)

Center Feature 工具簡介 該工具可以從輸入的要素中找出距其他要素距離之和最小的要素,將其寫到輸出要素類中。例如想在城區建立一個新的劇院,可以從所有的街區中來找中心要素,並且可按人口權重進行計算,即可得到距其他所有街區通行代價最小的位置作為候選地址。 主要參數 Input Feature Class:輸入的矢量要素類,一般是點類型 對於線類型或面類型的要素,則取他們的質心進行計算 如果 ...

2012-11-16 10:53 0 3891 推薦指數:

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空間統計筆記之二(分布模式工具,Analyzing Patterns Toolset)

Average Nearest Neighbor 工具簡介 平均最近鄰工具用來度量在不考慮屬性的前提下,要素在空間上的分布趨勢是離散分布、聚集分布還是隨機分布。該工具會計算每一個要素的質心到最近的鄰居的距離之和 的平均值,再與假設隨機分布的距離做比較。如果比值小於 ...

Tue Oct 23 19:03:00 CST 2012 6 6516
空間統計筆記之五(Mapping Clusters&Utility工具

Mapping Clusters工具 1.Cluster and Outlier Analysis (Anselin Local Moran's I) ² 工具簡介 該工具是局部Moran I算法的實現,可以反映要素與周邊要素的相似程度。 ² 參數介紹 同Spatial ...

Tue Jan 15 23:44:00 CST 2013 1 3710
度量空間

度量空間在數學中是指一個集合,並且該集合中的任意元素之間的距離是可定義 ...

Thu Oct 31 03:10:00 CST 2019 0 315
空間統計筆記之一(基礎知識)

  前段時間在學習空間統計相關的知識,於是把ArcGIS里Spatial Statistics工具箱里的工具好好研究了一遍,同時也整理了一些筆記上傳分享。這一篇先聊一些基礎概念,工具介紹篇隨后上傳。   空間統計研究起步於上個世紀70年代,空間統計其核心就是認識與地理位置相關的數據間的空間依賴 ...

Tue Oct 23 00:51:00 CST 2012 2 13319
分布距離度量方式

信息熵 信息熵是信息論中用於度量信息量的一個概念。一個系統越是有序,信息熵就越低;反之,一個系統越是混亂,信息熵就越高。所以,信息熵也可以說是系統有序化程度的一個度量。信息量是對信息的度量,就跟時間的度量是秒一樣,當我們考慮一個離散的隨機變量 x 的時候,當我們觀察到的這個變量的一個具體值 ...

Sun Sep 06 06:35:00 CST 2020 0 458
 
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