作者:桂。 時間:2017-04-07 07:11:54 鏈接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6679325.html 聲明:歡迎被轉載,不過記得注明出處哦~ 前言 本文為非負矩陣分解系列第三篇,在第二篇中介紹了不同准則 ...
這個算法是Lee和Seung在 年發表在nature雜志上的。具體論文看這里:http: www.seas.upenn.edu ddlee Papers nmf.pdf。 看不懂英文沒關系,可以看這個中文的介紹:http: wenku.baidu.com view c af bf a d .html。 原理上面兩篇文章已經很清楚了,我在按自己的理解介紹一下吧。 通常矩陣分解如svd或其他什么的分 ...
2012-11-13 18:46 3 15643 推薦指數:
作者:桂。 時間:2017-04-07 07:11:54 鏈接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6679325.html 聲明:歡迎被轉載,不過記得注明出處哦~ 前言 本文為非負矩陣分解系列第三篇,在第二篇中介紹了不同准則 ...
一、矩陣分解回想 在博文推薦算法——基於矩陣分解的推薦算法中,提到了將用戶-商品矩陣進行分解。從而實現對未打分項進行打分。 矩陣分解是指將一個矩陣分解成兩個或者多個矩陣的乘積。對於上述的用戶-商品矩陣(評分矩陣),記為 Vm×n 。能夠將其分解 ...
作者:桂。 時間:2017-04-06 20:26:01 鏈接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6670214.html 聲明:歡迎被轉載,不過記得注明出處哦~ 前言 本文非負矩陣分解(Nonegative matrix ...
非負矩陣分解的定義及理解 「摘自《遷移學習》K-Means算法&非負矩陣三因子分解(NMTF)」 下圖可幫助理解: 舉個簡單的人臉重構例子: Python實例:用非負矩陣分解提取人臉特征 「摘自Python機器學習應用」 在sklearn ...
在文本主題模型之潛在語義索引(LSI)中,我們講到LSI主題模型使用了奇異值分解,面臨着高維度計算量太大的問題。這里我們就介紹另一種基於矩陣分解的主題模型:非負矩陣分解(NMF),它同樣使用了矩陣分解,但是計算量和處理速度則比LSI快,它是怎么做到的呢? 1. 非負矩陣分解(NMF)概述 ...
個商品之間的關系 通常在用戶對商品進行打分的過程中,打分是非負的,這就要求: 這便是非負矩陣分解 ...
作者:桂。 時間:2017-04-14 06:22:26 鏈接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6685811.html 聲明:歡迎被轉載,不過記得注明出處哦~ 前言 之前梳理了一下非負矩陣分解(Nonnegative ...
一、使用非負最小二乘法 Non-negative matrix factorisation using non-negative least squares 問題 給定一個矩陣\(A\),將其分解成兩個非負的因子: \[A_{M \times N} \approx W_{M ...