原文:龍星計划機器學習筆記

前言 最近幾周花了點時間學習了下今年暑假龍星計划的機器學習課程,具體的課程資料參考見附錄。本課程選講了寫ML中的基本模型,同時還介紹了最近幾年比較熱門,比較新的算法,另外也將ML理論和實際問題結合了起來,比如將其應用在視覺上,web上的等。總之,雖然課程內容講得不是特別細 畢竟只有那么幾節課 ,但是內容還算比較新和比較全的。學完這些課后,收獲還算不少的,至少了解到了自己哪方面的知識比較弱,下面是 ...

2012-11-12 15:51 6 25985 推薦指數:

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計划機器學習課程再打醬油有感

課程主頁是:http://bigeye.au.tsinghua.edu.cn/DragonStar2012/index.html 大家可以在上面看到課程的介紹,教師的信息,現在也可以下載到課件了。 今年的《機器學習》課程有一些變化。 首先,與之前純粹來自美國著名大學的教師 ...

Sun Aug 12 00:30:00 CST 2012 0 3975
[360前端計划]總部學習筆記(6/6)

[360前端計划]BlackJack(21點)(原生JS) [360前端計划]詳情跳轉 Day01.對前端的認知+HTTP性能 時間 內容 講師 10:00 開場白 裕波 ...

Tue Apr 19 23:01:00 CST 2016 7 1445
機器學習筆記(一)

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Mon Oct 28 00:52:00 CST 2019 0 413
Deep learning:四十(計划2013深度學習課程小總結)

  頭腦一熱,坐幾十個小時的硬座北上去天津大學去聽了門4天的深度學習課程,課程預先的計划內容見:http://cs.tju.edu.cn/web/courseIntro.html。上課老師為微軟研究院的大牛——鄧力,群(qq群介紹見:Deep learning高質量交流群)里面有人戲稱鄧力 ...

Mon Jul 15 03:09:00 CST 2013 17 23657
Spark機器學習筆記

Spark機器學習庫現支持兩種接口的API:RDD-based和DataFrame-based,Spark官方網站上說,RDD-based APIs在2.0后進入維護模式,主要的機器學習API是spark-ml包中的DataFrame-based API,並將在3.0后完全移除RDD-based ...

Fri Aug 26 03:09:00 CST 2016 1 5361
周志華 機器學習 筆記

首先的階段由卷積層和池化層組成,卷積的節點組織在特征映射塊(feature maps)中,每個節點與上一層的feature maps中的局部塊通過一系列的權重即過濾器連接。加權和的結果被送到非線性函數 ...

Mon Jul 17 16:14:00 CST 2017 0 1434
機器學習復習筆記

如何驗證算法的正確性 2. 機器學習的數據 2.1 樣本 2.2 特征 2.3 特征空間 ...

Sun May 31 09:24:00 CST 2020 0 663
《Python 機器學習筆記(二)

機器學習分類算法 本章將介紹最早以算法方式描述的分類機器學習算法:感知器(perceptron)和自適應線性神經元。 人造神經元——早期機器學習概覽 MP神經元 生物神經元和MP神經元模型的對應關系如下表: 這個結構非常簡單,如果你還記得前面所講的M-P神經元的結構的話,這個圖 ...

Mon Jan 22 21:31:00 CST 2018 0 1865
 
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