課程主頁是:http://bigeye.au.tsinghua.edu.cn/DragonStar2012/index.html 大家可以在上面看到課程的介紹,教師的信息,現在也可以下載到課件了。 今年的《機器學習》課程有一些變化。 首先,與之前純粹來自美國著名大學的教師 ...
前言 最近幾周花了點時間學習了下今年暑假龍星計划的機器學習課程,具體的課程資料參考見附錄。本課程選講了寫ML中的基本模型,同時還介紹了最近幾年比較熱門,比較新的算法,另外也將ML理論和實際問題結合了起來,比如將其應用在視覺上,web上的等。總之,雖然課程內容講得不是特別細 畢竟只有那么幾節課 ,但是內容還算比較新和比較全的。學完這些課后,收獲還算不少的,至少了解到了自己哪方面的知識比較弱,下面是 ...
2012-11-12 15:51 6 25985 推薦指數:
課程主頁是:http://bigeye.au.tsinghua.edu.cn/DragonStar2012/index.html 大家可以在上面看到課程的介紹,教師的信息,現在也可以下載到課件了。 今年的《機器學習》課程有一些變化。 首先,與之前純粹來自美國著名大學的教師 ...
[360前端星計划]BlackJack(21點)(原生JS) [360前端星計划]詳情跳轉 Day01.對前端的認知+HTTP性能 時間 內容 講師 10:00 開場白 裕波 ...
一、監督學習(supervised-learning)與無監督學習(unsupervised-learning) 1.監督學習中數據集是由特征組和標簽組成,目的是訓練機器對標簽取值的准確預測。如:房價預測、腫瘤判定、垃圾郵件判定。 2.無監督學習中人工不對數據集作 ...
頭腦一熱,坐幾十個小時的硬座北上去天津大學去聽了門4天的深度學習課程,課程預先的計划內容見:http://cs.tju.edu.cn/web/courseIntro.html。上課老師為微軟研究院的大牛——鄧力,群(qq群介紹見:Deep learning高質量交流群)里面有人戲稱鄧力 ...
Spark機器學習庫現支持兩種接口的API:RDD-based和DataFrame-based,Spark官方網站上說,RDD-based APIs在2.0后進入維護模式,主要的機器學習API是spark-ml包中的DataFrame-based API,並將在3.0后完全移除RDD-based ...
首先的階段由卷積層和池化層組成,卷積的節點組織在特征映射塊(feature maps)中,每個節點與上一層的feature maps中的局部塊通過一系列的權重即過濾器連接。加權和的結果被送到非線性函數 ...
如何驗證算法的正確性 2. 機器學習的數據 2.1 樣本 2.2 特征 2.3 特征空間 ...
機器學習分類算法 本章將介紹最早以算法方式描述的分類機器學習算法:感知器(perceptron)和自適應線性神經元。 人造神經元——早期機器學習概覽 MP神經元 生物神經元和MP神經元模型的對應關系如下表: 這個結構非常簡單,如果你還記得前面所講的M-P神經元的結構的話,這個圖 ...