原文:Matlab中數據處理和多項式插值與曲線擬合

一 基本統計處理 查取最大值MAX函數的命令格式有: Y,I max X :將max X 返回矩陣X的各列中的最大元素值及其該元素的位置賦予行向量Y與I 當X為向量時,則Y與I為單變量。 Y,I max X, ,DIM :當DIM 時按數組X的各列查取其最大的元素值及其該元素的位置賦予向量Y與I 當DIM 時按數組X的各行查取其最大的元素值及其該元素的位置賦予向量Y與I.max A,B :返回一個 ...

2012-11-06 22:25 0 9943 推薦指數:

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多項式曲線擬合

3.使偏差平方和最小 推導: 擬合多項式: 計算誤 ...

Tue Sep 26 04:33:00 CST 2017 1 2464
Numpy實現多項式曲線擬合

Numpy實現多項式曲線擬合 這里可以對比matlab擬合方式看看matlab擬合函數的三種方法,和第一種方式很像 問題定義:對於一堆數據點(x, y),能否只根據這些數據,找出一個函數,使得函數畫出來的曲線和原始數據曲線盡量匹配? 多項式擬合問題:任何可微連續的函數,都可以用一個N次 ...

Mon May 03 00:05:00 CST 2021 0 1152
最小二乘法多項式曲線擬合原理與實現 zz

概念 最小二乘法多項式曲線擬合,根據給定的m個點,並不要求這條曲線精確地經過這些點,而是曲線y=f(x)的近似曲線y= φ(x)。 原理 [原理部分由個人根據互聯網上的資料進行總結,希望對大家能有用] 給定數據點pi(xi,yi),其中i=1,2,…,m。求近似曲線y= φ(x ...

Thu Oct 05 15:32:00 CST 2017 0 1744
C++實現多項式曲線擬合--polyfit-超定方程

轉載: https://blog.csdn.net/i_chaoren/article/details/79822574 基本原理:冪函數可逼近任意函數。 上式,N表示多項式階數,實際應用中一般取3或5; 假設N=5,則: 共有6個未知數,僅需6個點即可求解; 可表示 ...

Fri Sep 17 16:41:00 CST 2021 0 160
曲線擬合多項式、標准橢圓方程)最小二乘法

已知數據點$p_i(x_i, y_i), i = 1, 2, ..., n$,求近似曲線$g(x, y)$, 使得近似曲線與$f(x, y)$的偏差最小。(為了使計算簡單,以$f(x, y)-g(x, y)$的平方和最小作為目標函數。) 多項式擬合 設待擬合多項式為:$y = g(x ...

Sat Oct 28 23:54:00 CST 2017 0 1469
 
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