布隆過濾器 譚文濤 2021-12-24 假如你在程序員的面試中碰到如下問題,你該如何回答: 1、 比如中國現在接種第3針加強針新冠疫苗的人數已超過10億,怎樣快速判斷出一位持有中國身份證的居民沒有接種第3針疫苗? 2、 因為你和領導喜歡公司同一個妹子,你的領導想辭退你,但你平時的工作 ...
布隆過濾器 假如有 億個不重復的正整數 大致范圍已知 ,但是只有 G的內存可用,如何判斷該范圍內的某個數是否出現在這 億個數中 最常用的處理辦法是利用位圖, . ,也只需要申請 M的內存。但是如果是 億個郵件地址,如何確定某個郵件地址是否在這 億個地址中 這個時候可能大家想到的最常用的辦法就是利用Hash表了,但是大家可以細想一下,如果利用Hash表來處理,必須開辟空間去存儲這 億個郵件地址,因 ...
2012-11-10 15:39 6 12062 推薦指數:
布隆過濾器 譚文濤 2021-12-24 假如你在程序員的面試中碰到如下問題,你該如何回答: 1、 比如中國現在接種第3針加強針新冠疫苗的人數已超過10億,怎樣快速判斷出一位持有中國身份證的居民沒有接種第3針疫苗? 2、 因為你和領導喜歡公司同一個妹子,你的領導想辭退你,但你平時的工作 ...
試想一下這樣的場景,當黑客故意訪問不存在的數據,導致程序不斷訪問DB數據庫的數據,數據庫會不會掛掉?答案是會的。所以為了避免這種情況發生,當黑客訪問不存在的緩存時能夠迅速返回避免緩存及DB掛掉,引出了今天講的布隆過濾器。 布隆過濾器(Bloom Filter)是1970年由布隆提出的。它實際上 ...
一 前言 假如有一個15億用戶的系統,每天有幾億用戶訪問系統,要如何快速判斷是否為系統中的用戶呢? 方法一,將15億用戶存儲在數據庫中,每次用戶訪問系統,都到數據庫進行查詢判斷,准確性高,但 ...
1.拋磚引玉 有些項目中,緩存可能是這樣設計的: 前端用戶查詢數據時: 先去緩存或nosql(redis mongodb等)里面查。如果能找到,就直接把數據返回給用戶。 如果緩存里面 ...
bitmap去重與布隆過濾器原理 1. bitmap去重 通過一個比特位來存一個地址,占用內存很小 2. 布隆過濾器 BloomFilter 會開辟一個m位的bitArray(位數組),開始所有數據全部置 0 。當一個元素過來時,能過多個哈希函數(h1,h2,h3....)計算不同的在哈希 ...
1、布隆過濾器 內容參考:https://www.jianshu.com/p/2104d11ee0a2 1、數據結構 布隆過濾器是一個BIT數組,本質上是一個數據,所以可以根據下標快速找數據 2、哈希映射 1、布隆需要記錄見過的數據,這里的記錄需要通過hash函數對數 ...
數據過濾在很多場景都會應用到,特別是在大數據環境下。在數據量很大的場景實現過濾或者全局去重,需要存儲的數據量和計算代價是非常龐大的。很多小伙伴第一念頭肯定會想到布隆過濾器,有一定的精度損失,但是存儲性能和計算性能可以達到幾何級別的提升。很多第三方框架也實現了相應的功能,比如hbase框架 ...
1、什么是布隆過濾器 布隆過濾器是一種概率空間高效的數據結構,特點是高效地插入和查詢,用來告訴你 “某樣東西一定不存在或者可能存在”。 相比於傳統的 List、Set、Map 等數據結構,它更高效、占用空間更少,但是缺點是其返回的結果是概率性的,而不是確切的。 2、實現原理 ...