貝葉斯決策理論（1）
數據來自於一個不完全清楚的過程。以投擲硬幣為例，嚴格意義上講，我們無法預測任意一次投硬幣的結果是正面還是反面，只能談論正面或反面出現的概率。在投擲過程中有大量會影響結果的不可觀測的變量，比如投擲的 ...
原文：貝葉斯決策 實例
此文介紹了貝葉斯公式 現在舉一個例子說明怎么使用貝葉斯公式來做決策。 例子： 假設有 個人，每個人都有自己的生日。 年有 個月，假設這 個人的生日從 月到 月的人數的分布情況如下： 那么 月到 月生人所占的比率分別為： . . . . . . . . . . . . 把數據放入matlab中： 用matlab繪制看着更直觀： 這個rate 數組就是概率密度函數了,它滿足兩個條件：大於 且積分為 ...
2012-10-26 17:05 3 11646 推薦指數：
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參考知乎上的解釋。解答的非常明白易懂。https://www.zhihu.com/question/27670909 大致內容： 1、解答了先驗概率和后驗概率的概念。后驗概率更加的准確，大部分機器學習模型嘗試得到的也是后驗概率 2、貝葉斯公式的推導 3、貝葉斯公式用於后驗概率的求解。轉換 ...
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【Bayesian】貝葉斯決策方法（Bayesian Decision Method）
這種情況：我們可以很容易直接得出P(A|B)，P(B|A)則很難直接得出，但我們更關心P(B|A)，貝 ...