一、簡介 遺傳算法是基於達爾文的生物進化論,是人工智能算法的的重要分支,主要用於解決一類求最優解問題。如旅行商(TSP)問題。 遺傳算法是將狀態當成染色體,狀態里的每一個決策都是染色體上的一個基因。然后根據實際情況生成一個適應度函數,計算每一串染色體對環境的適應度。讓適應度高的遺傳 ...
在以前的文章 簡單遺傳算法MATLAB實現 中已經介紹過,遺傳算法是一種基於達爾文生物進化論的啟發式算法,它的核心思想就是優勝劣汰,適應性好的個體將在生存競爭中獲得更大的生存機會,而適應差的將更有可能在競爭中失敗,從而遭到淘汰。 . 生物進化 圖 用了一個非常形象的實例,來表現進化機制對生物繁衍的作用。 圖 眼睛的進化 摘自http: blog.csdn.net zzwu article det ...
2012-10-02 12:35 4 19620 推薦指數:
一、簡介 遺傳算法是基於達爾文的生物進化論,是人工智能算法的的重要分支,主要用於解決一類求最優解問題。如旅行商(TSP)問題。 遺傳算法是將狀態當成染色體,狀態里的每一個決策都是染色體上的一個基因。然后根據實際情況生成一個適應度函數,計算每一串染色體對環境的適應度。讓適應度高的遺傳 ...
1、遺傳算法 前一篇遺傳算法的基本內容在之前的博客已經應用過了 之前遺傳算法解決的是函數優化問題,即求解最大值或最小值問題; 此次要解決的是組合優化問題中的TSP問題,即旅行商問題。 這邊先介紹一下TSP問題 TSP問題(Traveling Salesman Problem ...
GA——遺傳算法 同模擬退火算法一樣,都是現代優化算法之一。模擬退火是在一定接受程度的情況下仍然接受一個比較差的解。 遺傳算法,是真真正正的和大自然的遺傳進化有着非常緊密的聯系的,當然遺傳進化的只是在生物學中已經講過了,8個字,物競天擇,適者生存。 簡介 《物種 ...
遺傳算法求解TSP源碼及解析 1.算法效果 圖 1‑1算法效果1 圖 1‑2算法效果2 2.原理說明 TSP問題是指假設有一個旅行商人要拜訪n個城市,他必須選擇所要走的路徑,路徑的限制是每個城市只能拜訪一次,而且最后要回到原來出發的城市。路徑的選擇目標是要求得的路徑 ...
基於遺傳算法的TSP問題求解(C) TSP問題: TSP(Travelling salesman problem): 譯作“旅行商問題”, 一個商人由於業務的需要,要到n個城市,每個城市之間都有一條路徑和其他所有的城市相連。現在要求從一個城市出發,穿越所有其他所有的城市 ...
參考資料: 遺傳算法解決TSP旅行商問題(附:Python實現) 遺傳算法詳解(GA)(個人覺得很形象,很適合初學者) from itertools import permutations import numpy as np import matplotlib import ...
遺傳算法解決TSP問題 遺傳算法 遺傳算法的基本原理是通過作用於染色體上的基因尋找好的染色體來求解問題,它需要對算法所產生的每個染色體進行評價,並基於適應度值來選擇染色體,使適應性好的染色體有更多的繁殖機會,在遺傳算法中,通過隨機方式產生若干個所求解問題 ...
1實驗環境 實驗環境:CPU i5-2450M@2.50GHz,內存6G,windows7 64位操作系統 實現語言:java (JDK1.8) 實驗數據:TSPLIB,TSP采樣實例庫中的att48數據源 數據地址:http://comopt.ifi.uni-heidelberg.de ...