朴素貝葉斯分類
先上問題吧，我們統計了14天的氣象數據(指標包括outlook，temperature，humidity，windy)，並已知這些天氣是否打球(play)。如果給出新一天的氣象指標數據:sunny,c ...
原文：朴素貝葉斯的學習與分類
概念簡介: 朴素貝葉斯基於貝葉斯定理，它假設輸入隨機變量的特征值是條件獨立的，故稱之為 朴素 。簡單介紹貝葉斯定理： 乍看起來似乎是要求一個概率，還要先得到額外三個概率，有用么 其實這個簡單的公式非常貼切人類推理的邏輯，即通過可以觀測的數據，推測不可觀測的數據。舉個例子，也許你在辦公室內不知道外面天氣是晴天雨天，但是你觀測到有同事帶了雨傘，那么可以推斷外面八成在下雨。 若X 是要輸入的隨機變量，則 ...
2012-09-22 17:52 1 2919 推薦指數：
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