原文:數據庫事務並發帶來的問題

數據庫事務並發帶來的問題有:更新丟失 臟讀 不可重復讀 幻象讀。假設張三辦了一張招商銀行卡,余額 元,分別說明上述情況。 更新丟失:一個事務的更新覆蓋了另一個事務的更新。事務A:向銀行卡存錢 元。事務B:向銀行卡存錢 元。A和B同時讀到銀行卡的余額,分別更新余額,后提交的事務B覆蓋了事務A的更新。更新丟失本質上是寫操作的沖突,解決辦法是一個一個地寫。 臟讀:一個事務讀取了另一個事務未提交的數據。事 ...

2012-08-29 11:08 0 6573 推薦指數:

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Mysql關於事務並發帶來問題

MySQL從5.5.8開始,Innodb就是默認的存儲引擎,Innodb最大的特點是:支持事務、支持行級鎖。 既然支持事務,那么就會有處理並發事務帶來問題:更新丟失、臟讀、不可重復讀、幻讀;相應的為了解決這四個問題, 就產生了事務隔離級別:未提交讀(Read ...

Sat Jan 11 18:02:00 CST 2020 0 2890
事務特性和並發帶來問題

1、什么是事務 事務並發控制的單位,一系列操作組成的工作單元,該工作單元內的操作是不可分割的,也就是事務具有原子性,一個事務中的一系列的操作要么全部成功,要么一個都不做,所有操作必須成功完成,否則在每個操作中所作的所有更改都會被撤消。 事務的結束有兩種,當事務中的所以步驟全部成功執行時,事務提交 ...

Fri Jun 29 22:02:00 CST 2018 0 907
並發事務帶來哪些問題

在典型的應用程序中,多個事務並發運行,經常會操作相同的數據來完成各自的任務(多個用戶對統一數據進行操作)。並發雖然是必須的,但可能會導致以下的問題。臟讀(Dirty read): 當一個事務正在訪問數據並且對數據進行了修改,而這種修改還沒有提交到數據庫中,這時另外一個事務也訪問了這個數據,然后使用 ...

Thu Jun 27 18:40:00 CST 2019 0 863
並發事務帶來哪些問題

在典型的應用程序中,多個事務並發運行,經常會操作相同的數據來完成各自的任務(多個用戶對統一數據進行操作)。並發雖然是必須的,但可能會導致以下的問題: 臟讀(Dirty read) 當一個事務正在訪問數據並且對數據進行了修改,而這種修改還沒有提交到數據庫中,這時另外一個事務也訪問了這個數據 ...

Tue Feb 11 04:41:00 CST 2020 0 645
大型網站如何防止崩潰,解決高並發帶來問題

大型網站,比如門戶網站,在面對大量用戶訪問、高並發請求方面帶來問題1大並發:在同一個時間點,有大量的客戶來訪問我們的網站,如果訪問量過大,就可能造成網站癱瘓。2大流量:當網站大后,有大量的圖片,視頻, 這樣就會對流量要求高,需要更多更大的帶寬。3大存儲:你的數據量會成海量的數據,如果我們的數據 ...

Wed Jun 26 00:59:00 CST 2019 5 3613
大型網站如何防止崩潰,解決高並發帶來問題

大型網站,比如門戶網站,在面對大量用戶訪問、高並發請求方面帶來問題 1大並發:在同一個時間點,有大量的客戶來訪問我們的網站,如果訪問量過大,就可能造成網站癱瘓。2大流量:當網站大后,有大量的圖片,視頻, 這樣就會對流量要求高,需要更多更大的帶寬。3大存儲:你的數據量會成海量 ...

Wed Jun 26 01:10:00 CST 2019 0 480
Redis 高並發帶來的一些問題

前言 本文講述Redis在遇到高並發時的一些問題。即遇到大量請求時需要思考的點,如緩存穿透 緩存擊穿 緩存雪崩 熱key處理。一般中小型傳統軟件企業,很難碰到這個問題。如果有大並發的項目,流量有幾百萬左右。這些要深刻考慮。 1. 緩存穿透和緩存擊穿 簡單的講就是如果該數據原本 ...

Mon Aug 10 06:53:00 CST 2020 1 699
事務特性,事務的隔離級別,並發事務可能出現的問題,spring事務 數據庫

1.0 事務特性(ACID) Atomicity:原子性,一個事務不可以被拆分 Consistency:一致性,在事務執行前數據庫數據處於正確的狀態,而事務執行完成后數據庫數據還是處於正確的狀態,即數據完整性約束沒有被破壞;比如我們做銀行轉賬的相關業務,A轉賬給B,要求A轉的錢B一定要收到 ...

Thu Jul 12 01:52:00 CST 2018 0 2731
 
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