判別式模型和生成式模型的區別？ 判別方法：由數據直接學習決策函數 Y = f（X），或者由條件分布概率 P（Y|X）作為預測模型，即判別模型。 生成方法：由數據學習聯合概率密度分布函數 P（X,Y）,然后求出條件概率分布P(Y|X)作為預測的模型，即生成模型。 由生成模型可以得到判別模型 ...

1.決策樹算法 　　決策樹是一種樹形分類結構，一棵決策樹由內部結點和葉子結點構成，內部結點代表一個屬性（或者一組屬性），該結點的孩子代表這個屬性的不同取值；葉子結點表示一個類標。決策樹保證每一個實例 ...

降維在機器學習里面再正常不過了，這里總結了降維的一些方法，主要參考了陳利人老師的“數據分析領域中最為人稱道的七種降維方法”（在微信公眾號看到的，無法提供鏈接，有興趣的可以搜索看原文）。不過這篇文章除了PCA，其他的降維方法多多少少有點特征工程的意思了。 缺失值比率 (Missing Values ...

除了一開始做的筆記后面都沒了，公式好難推 人工智能主要包括感知智能（比如圖像識別、語言識別和手勢識別等）和認知智能（主要是語言理解知識和推理）。它的核心是數據驅動來提升生產力、提升生產效率。 機器學習相關技術屬於人工智能的一個分支。其理論主要分為如下三個方面 ...

背景：本文只是對機器學習相關知識的梳理和復習用，因此順序上可能有些隨意 摘要： 　　1.各種算法的推導 　　2.各種算法的比較（或優缺點） 　　3.學習理論 4.特征選擇方法 　　5.模型選擇方法 　　6.特征工程 　　7.數據預處理 　　8.應用例子 內容 ...

因為本文實在是總結得太好了，本着尊重作者的態度給出原文鏈接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/429901476 本人也在原文的基礎上做了一些補充和改進，增加了一些重要的知識點，得到了現在一個比較完善的版本。 前言 真的是千呼萬喚始出來emmmm，去年春招結束寫了篇 ...

作者：xfcherish 鏈接：https://www.nowcoder.com/discuss/65323?type=0&order=0&pos=50&page=1 來源：牛 ...

機器學習之類別不平衡問題 (1) —— 各種評估指標 機器學習之類別不平衡問題 (2) —— ROC和PR曲線 機器學習之類別不平衡問題 (3) —— 采樣方法 完整代碼 前兩篇主要談類別不平衡問題的評估方法，重心放在各類評估指標以及ROC和PR曲線上，只有在明確了這些后 ...