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Topic model 在搜索和廣告,用戶興趣理解,推薦系統中有着非常泛的應用。它可以成為retrieval的方法,成為點擊模型的信號,也是推薦系統中基於內容推薦的重要算法。 Topic model最近這些年很火的原因是其在語料准備上比supervised model更容易,不需要人工的標注信息。對於我們應用模型的工程師而言,在原理上搞清楚幾種常見的topic model的區別很重要,雖然影響實 ...
2012-08-26 17:49 1 4195 推薦指數:
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概述 參考 sklearn.mixture: Gaussian Mixture Models 高斯混合模型(GMM)源代碼實現(二) A Gaussian Mixture Model (GMM) is a parametric probability ...
PLSA模型 PLSA和LDA很像,都屬於主題模型,即它們都認為上帝在寫文章時先以一定概率選擇了一個主題,然后在這主題下以一定概率選擇了一個詞,重復這個過程就完成了一篇文章,即$p(d_i,w_j)=p(z_k|d_i)p(w_j|z_k)$,其中$d$表示文章,$w$表示詞,$z$表示主題 ...
1. 前言 這就是為什么我要學習一下二維高斯分布的原因: 總感覺數學知識不夠用吶,順帶把混合高斯模型也回顧一下。 2. 單高斯模型(Gaussian single model, GSM) 2.1 一維高斯模型 高斯分布(Gaussian distribution)有時也被稱為正態分布 ...
Monti, Federico, et al. "Geometric deep learning on graphs and manifolds using mixture model CNNs." arXiv preprint arXiv:1611.08402 (2016). 摘要:作者提出課 ...
自然語言處理之LSA LSA(Latent Semantic Analysis), 潛在語義分析。試圖利用文檔中隱藏的潛在的概念來進行文檔分析與檢索,能夠達到比直接的關鍵詞匹配獲得更好的效果。 L ...
一、pLSA模型 1、朴素貝葉斯的分析 (1)可以勝任許多文本分類問題。(2)無法解決語料中一詞多義和多詞一義的問題——它更像是詞法分析,而非語義分析。(3)如果使用詞向量作為文檔的特征,一詞多義和多詞一義會造成計算文檔間相似度的不准確性。(4)可以通過增加“主題”的方式,一定程度的解決 ...
從幾何上講,單高斯分布模型在二維空間應該近似於橢圓,在三維空間上近似於橢球。遺憾的是在很多分類問題中,屬於同一類別的樣本點並不滿足“橢圓”分布的特性。這就引入了高斯混合模型。——可以認為是基本假設! 高斯混合模型Gaussian Mixture Model (GMM) 摘自:http ...