時間復雜度為O(nlogn)的排序算法(歸並排序、快速排序),比時間復雜度O(n²)的排序算法更適合大規模數據排序。 歸並排序 歸並排序的核心思想 采用“分治思想”,將要排序的數組從中間分成前后兩個部分,然后對前后兩個部分分別進行排序,再將排序好的兩部分合並在一起,這樣數組就有序了。 分治 ...
上次寫的算法排序的文章都是O logn 的,這次寫兩個比較常用的經典的排序算法:歸並排序和快速排序。 .歸並排序 也就是合並排序,將兩個或兩個以上的有序數據序列合並成一個新的有序數據序列,它的基本思想是假設數組A有N個元素,那么可以看成數組A有N個有序的子序列組成,每個子序列的長度為 ,然后在將兩兩合並,得到一個N 個長度為 或 的有序子序列,再兩兩合並,如此重復,直到得到一個長度為N的有序序列 ...
2012-08-17 11:10 3 11472 推薦指數:
時間復雜度為O(nlogn)的排序算法(歸並排序、快速排序),比時間復雜度O(n²)的排序算法更適合大規模數據排序。 歸並排序 歸並排序的核心思想 采用“分治思想”,將要排序的數組從中間分成前后兩個部分,然后對前后兩個部分分別進行排序,再將排序好的兩部分合並在一起,這樣數組就有序了。 分治 ...
本文包括 1.快速排序 2.歸並排序 3.堆排序 1.快速排序 快速排序的基本思想是:采取分而治之的思想,把大的拆分為小的,每一趟排序,把比選定值小的數字放在它的左邊,比它大的值放在右邊;重復以上步驟,直到每個區間只有一個數。此時數組已經排序完成。 快速排序最重 ...
上一個排序隨筆中分析了三種時間復雜度為O(n2)的排序算法,它們適合小規模數據的排序;這次我們試着分析時間復雜為O(nlogn)的排序算法,它們比較適合大規模的數據排序。 1 歸並排序 1.1 原理 將待排序列划分為前后兩部分,直到子序列的區間長度為1;對前后兩部分分別進行排序,再將排好序 ...
O(n^2)的算法 都是做的升序。 簡單選擇排序 思路:每次選擇還未排序的區間的最小值和未排序區間的第一個值交換。 插入排序(insertion sort) 思路:當前位置的值與前面排好序的區間從后往前對比,找到適合的插入位置並插入。 適用於:近乎有序的排序,在幾乎有序 ...
快速排序的最優時間復雜度是 \(O(nlogn)\),最差時間復雜度是 \(O(n^2)\),期望時間復雜度是 \(O(nlogn)\)。 這里我們證明一下快排的期望時間復雜度。 設 \(T(n)\) 為對長度為 \(n\) 的序列進行快速排序所需要的期望時間。我們有: $$T ...
算法實現:自底向上的歸並排序 ...
排序算法也就是我們通常說的將一組數據依照特定排序方式的一種算法。 排序算法的輸出必須要遵循兩個原則: 1.輸出的結果為遞增數列(遞增針對所需的排序順序 ...
(1)+kn=nT(1)+kn=n(logn+T(1))=o(nlogn) 注:T(1)=0 快速排序的最 ...