上一篇 C語言實現上 中介紹了程序實現時定義的一些數據結構、程序執行的流程以及 程序的基本骨架(詳情見 C語言實現上)。留下了兩個關鍵函數computO(i) 和 backUpdate(i) 沒有分析實現,參數 i 代表的是第 i 個樣本,本篇我們一起來分析下這兩個函數的實現 ...
在上一篇文章中,介紹了BP神經網絡的基本模型 模型中的一些術語並對模型進行了數學上的分析,對它的原理有了初步的認識。那么如何用程序語言來具體的實現它,將是我們下一步需要討論的問題。本文選取的是C語言來實現一個簡單的單隱藏層的BP神經網絡 默認大家了解了BP神經網絡的基本概念,本文中涉及到些術語參見上一篇 基本模型 ,因此對於其他C類語言 C JAVA等 只需對本文中的代碼稍作修改即可移植。 一些 ...
2012-07-30 23:38 12 25101 推薦指數:
上一篇 C語言實現上 中介紹了程序實現時定義的一些數據結構、程序執行的流程以及 程序的基本骨架(詳情見 C語言實現上)。留下了兩個關鍵函數computO(i) 和 backUpdate(i) 沒有分析實現,參數 i 代表的是第 i 個樣本,本篇我們一起來分析下這兩個函數的實現 ...
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話不多說,直接上代碼 所有的說明均在代碼中 首先是頭文件BPNetWork.h 然后是程序本體BPNetWork.c 宏定義 BPCreate函數: RunOnce函數: TrainOnce函數: LoadIn ...
原文地址:http://blog.csdn.net/luxiaoxun/article/details/7649945 分類: Research(3) 版權聲明:本文為博主原創文章,未經博主允許不得轉載。 BP ...
Python語言編寫BP神經網絡 2016年10月31日 16:42:44 ldy944758217 閱讀數 3135 人工神經網絡是一種經典的機器學習模型,隨着深度 ...
本文是學習B站老哥數學建模課程之后的一點筆記。 BP(back propagation)算法神經網絡的簡單原理 BP神經網絡是一種采用BP學習算法(按照誤差逆向傳播訓練)的多層前饋神經網絡,是應用最廣泛的神經網絡。 神經網絡基本結構如下: 共分為三層,可以理解為一組輸入 ...
1、BP神經網絡簡介:其可以稱為“萬能的模型+誤差修正函數”,每次根據訓練得到的結果和預想結果進行誤差分析,進而修改權值和閾值,一步一步得到能輸出和預想結果一致的模型。 其是由輸入層、隱藏層和輸出層組成,對給懂的訓練集進行訓練,從而能夠依據現有變量對需要的值進行預測。 具體過程可以見博客 ...
神經網絡的結構 神經網絡的網絡結構由輸入層,隱含層,輸出層組成。隱含層的個數+輸出層的個數=神經網絡的層數,也就是說神經網絡的層數不包括輸入層。下面是一個三層的神經網絡,包含了兩層隱含層,一個輸出層。其中第一層隱含層的節點數為3,第二層的節點數為2,輸出層的節點數為1;輸入層為樣本的兩個特征X1 ...