BP神經網絡模型
1. BP神經網絡模型（Backpropagation Neural Networks） 采用非線性激活函數，Sigmoid函數。 三個層次：輸入層（Input Layer）,隱藏層（Hidden Layer） 和輸出層（Output layer），就好比神經網絡的各個神經元具有 ...
原文：BP神經網絡-- 基本模型
BP 神經網絡中的 BP 為 Back Propagation 的簡寫，最早它是由Rumelhart McCelland等科學家於 年提出來的，Rumelhart 並在Nature 上發表了一篇非常著名的文章 Learning representations by back propagating errors 。隨着時代的遷移，BP神經網絡理論不斷的得到改進 更新，現在無疑已成為了應用最為廣泛 ...
2012-07-28 22:04 8 32590 推薦指數：
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