【十大經典數據挖掘算法】C4.5
【十大經典數據挖掘算法】系列 C4.5 K-Means SVM Apriori EM PageRank AdaBoost kNN Naïve Bayes CART 1. 決策樹模型與學習 決策樹（decision tree）算法基於特征屬性 ...
原文：數據挖掘十大算法之—C4.5
C . 是一系列用在機器學習和數據挖掘的分類問題中的算法。它的目標是監督學習：給定一個數據集，其中的每一個元組都能用一組屬性值來描述，每一個元組屬於一個互斥的類別中的某一類。C . 的目標是通過學習，找到一個從屬性值到類別的映射關系，並且這個映射能用於對新的類別未知的實體進行分類。 C . 由J.Ross Quinlan在ID 的基礎上提出的。ID 算法用來構造決策樹。決策樹是一種類似流程圖的樹 ...
2012-07-25 22:47 3 39452 推薦指數：
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