EM算法之GMM聚類
以下為GMM聚類程序 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data=pd.read_csv('Fremont.csv',index_col='Date ...
原文：EM聚類算法簡介
大部分內容援引自別處 有少許修改 EM聚類算法一般多用於為了對數據進行訓練而確定相關公式中的參數 .一般概念介紹 最大期望算法 Expectation maximization algorithm，又譯期望最大化算法 在統計中被用於尋找，依賴於不可觀察的隱性變量的概率模型中，參數的最大似然估計。 在統計計算中，最大期望 EM 算法是在概率 probabilistic 模型中尋找參數最大似然估計或者 ...
2012-07-21 20:21 0 15315 推薦指數：
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