【推薦算法】邏輯回歸（Logistic Regression，LR）
邏輯回歸（Logistic Regression，LR）在推薦系統發展歷史中占非常重要的地位。其優勢主要體現在三個方面： 數學含義的支撐：LR是一個廣義線性模型（可以簡單理解為加了激活函數的線性模型），其假設為因變量服從伯努利分布，而CTR事件可以類比為擲偏心硬幣的問題，所以使用LR ...
原文：Logistic Regression--邏輯回歸算法匯總**
轉自別處有很多與此類似的文章也不知道誰是原創 因原文由少於錯誤 所以下文對此有修改並且做了適當的重點標記 橫線見的內容沒大明白 並且有些復雜，后面的運行流程依據前面的得出的算子進行分類 初步接觸 謂LR分類器 Logistic Regression Classifier ，並沒有什么神秘的。在分類的情形下，經過學習之后的LR分類器其實就是一組權值w ,w ,...,wm. 當測試樣本集中的測試數據 ...
2012-07-18 14:06 5 74229 推薦指數：
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原文地址：https://en.wikipedia.org/wiki/Logistic_regression In statistics, logistic regression, or logit regression, or logit model[1] is a regression ...