原文:EM算法學習筆記_1(對EM算法的簡單理解)

因做實驗的需要,最近在學習EM算法,算法介紹的資料網上是有不少,可是沒有一篇深入淺出的介紹,算法公式太多,比較難懂,畢竟她是ML領域 大經典算法之一 ,且一般是結合GMM模型的參數估計來介紹EM的。看過不少EM的資料,現將自己對EM算法用稍微通俗點的文字寫下來,當然你可以用GMM這個具體的例子來幫助理解。 問題的提出:給定一些樣本數據x,且知道該數據是有k個高斯混合產生的,現在要用給的樣本數據x ...

2012-07-14 18:20 6 8190 推薦指數:

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EM算法學習筆記_2(opencv自帶EM sample學習)

  實驗說明:   在上一講EM算法學習筆記_1(對EM算法簡單理解) 中已經用通俗的語言簡單的介紹了下EM算法,在這一節中就采用opencv自帶的一個EM sample來學習下opencv中EM 算法類的使用,順便也體驗下EM 算法的實際應用。   環境 ...

Mon Jul 16 16:31:00 CST 2012 2 7835
EM算法 學習筆記

轉載請注明出處: http://www.cnblogs.com/gufeiyang   首先考慮這么一個問題。操場東邊有100個男生,他們的身高符合高斯分布。操場西邊有10 ...

Fri Dec 11 02:38:00 CST 2015 0 2008
Expectation maximization - EM算法學習總結

原創博客,轉載請注明出處 Leavingseason http://www.cnblogs.com/sylvanas2012/p/5053798.html EM框架是一種求解最大似然概率估計的方法。往往用在存在隱藏變量的問題上。我這里特意用"框架"來稱呼它,是因為EM算法不像一些常見 ...

Fri Dec 18 01:25:00 CST 2015 0 20088
EM算法學習(Expectation Maximization Algorithm)

一、前言 這是本人寫的第一篇博客,是學習李航老師的《統計學習方法》書以及斯坦福機器學習課Andrew Ng的EM算法課后,對EM算法學習的介紹性筆記,如有寫得不恰當或錯誤的地方,請指出,並多多包涵,謝謝。另外本人數學功底不是很好,有些數學公式我會說明的仔細點的,如果數學基礎好,可直接 ...

Sat Apr 06 06:02:00 CST 2013 7 10518
【機器學習筆記EM算法及其應用

極大似然估計 考慮一個高斯分布\(p(\mathbf{x}\mid{\theta})\),其中\(\theta=(\mu,\Sigma)\)。樣本集\(X=\{x_1,...,x_N\}\)中每個樣 ...

Sun Nov 05 08:22:00 CST 2017 0 2931
python機器學習筆記EM算法

,是很多機器學習領域的基礎,比如隱式馬爾科夫算法(HMM),LDA主題模型的變分推斷算法等等。本文對於EM算 ...

Sat May 16 17:43:00 CST 2020 0 2320
EM算法

算法,在此梳理一下。全文主要包括:   1)EM算法背景介紹;   2)EM算法原理推導; ...

Fri Mar 17 21:13:00 CST 2017 4 2028
EM算法

轉自http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8537620/ 機器學習十大算法之一:EM算法。能評得上十大之一,讓人聽起來覺得挺NB的。什么是NB啊,我們一般說某個人很NB,是因為他能解決一些別人解決不了的問題。神為什么是神,因為神能做 ...

Fri Nov 01 02:59:00 CST 2019 0 352
 
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