原文:7. 網絡流算法--Ford-Fulkerson方法及其多種實現

網絡流 在上一章中我們討論的主題是圖中頂點之間的最短路徑,例如公路地圖上兩地點之間的最短路徑,所以我們將公路地圖抽象為有向帶權圖。本章我們將對基於有向帶權圖的模型做進一步擴展。 很多系統中涉及流量問題,例如公路系統中車流量,網絡中的數據信息流,供油管道的油流量等。我們可以將有向圖進一步理解為 流網絡 flownetwork ,並利用這樣的抽象模型求解有關流量的問題。 圖電路原理圖可抽象為網絡流 ...

2012-07-14 16:06 5 30997 推薦指數:

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網絡算法Ford-fulkerson方法

一. 預備知識 1. 流網絡: 有向圖G=(V,E)滿足(1)存在無入邊的源結點s(2)存在無出邊的目標點t(3)每條邊e都有一個非負容量ci 2. 網絡中從s-t的是一個實值函數 f ,滿足 3. 余圖(殘存網絡) 對於流網絡G,邊容量為c,為f,則定義殘存容量 ...

Mon Jun 22 23:43:00 CST 2020 0 661
網絡最大流問題之Ford-Fulkerson算法原理詳解

前言   最大流問題是網絡優化中典型的問題,用形象的語言來描述就是在滿足容量約束的前提下將盡可能多的從源節點(始點)到匯節點(終點)。解決此問題的經典方法很多,本文介紹廣為人熟知的Ford-Fulkerson算法,來解決最大流問題。盡管網上關於此問題的文章多如牛毛,但筆者希望結合自己學習過程中 ...

Fri Jul 03 05:29:00 CST 2015 0 8906
Ford-Fulkerson 最大流算法

網絡(Flow Networks)指的是一個有向圖 G = (V, E),其中每條邊 (u, v) ∈ E 均有一非負容量 c(u, v) ≥ 0。如果 (u, v) ∉ E 則可以規定 c(u, v) = 0。流網絡中有兩個特殊的頂點:源點 s (source)和匯點 t(sink)。為方便 ...

Fri Feb 06 11:32:00 CST 2015 7 34070
[數據結構]最大流之Ford-Fulkerson算法

本文主要講解最大流問題的Ford-Fulkerson解法。可以說這是一種方法,而不是算法,因為它包含具有不同運行時間的幾種實現。該方法依賴於三種重要思想:殘留網絡,增廣路徑和割。 在介紹着三種概念之前,我們先簡單介紹下Ford-Fulkerson方法的基本思想。首先需要 ...

Fri Aug 31 08:57:00 CST 2018 0 2088
(菜鳥都能看懂的)網絡最大流最小割,Ford-Fulkerson及Dinic詳解

關於網絡:   1.定義   個人理解網絡的意思便是由一條條水管以及一個源點S一個匯點T和一些節點組成的一張圖,現在要從S點流水到T點,問怎么才能讓流到T的流量最大。邊權表示的是這條水管的最大流量,假設一條水管的邊權是4,那么如果往這個水管里5那么自然就會炸掉 ...

Tue Feb 04 20:35:00 CST 2020 2 560
網絡(2)——用Ford-Fullkerson算法尋找最大流

尋找最大流   在大規模戰爭中,后勤補給是重中之重,為了盡最大可能滿足前線的物資消耗,后勤部隊必然要充分利用每條運輸網,這正好可以用最大流模型解決。如何尋找一個復雜網絡上的最大流呢? 直覺上的方案   一種直覺上的方案是在一個流網絡找到一條從源點到匯點的未充分利用的有向路徑,然后增加該路 ...

Tue Jun 11 00:16:00 CST 2019 0 484
Bellman-Ford算法

分類:單源最短路徑算法。 適用於:稀疏圖(側重於對邊的處理)。 優點:可以求出存在負邊權情況下的最短路徑。 缺點:無法解決存在負權回路的情況。 時間復雜度:O(NE),N是頂點數,E是邊數。(因為和邊有關,所以不適於稠密圖) 算法思想:很簡單。一開始認為起點是“標記點”(dis ...

Fri Jan 18 00:08:00 CST 2019 0 1270
 
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