正態分布（Normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution）
正態分布（Normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution），是一個在數學、物理及project等領域都很重要的概率分布，在統計學的很多方面有着重大的影響力。 若隨機變量X服從一個數學期望為μ、標准方差為σ2的高斯分布，記為 ...
原文：C++生成隨機數：高斯/正態分布（gaussian/normal distribution）
高斯分布也稱為正態分布 normal distribution 常用的成熟的生成高斯分布隨機數序列的方法由Marsaglia和Bray在 年提出，C 版本如下： include lt stdlib.h gt include lt math.h gt double gaussrand static double V , V , S static int phase double X if phase ...
2012-07-13 16:40 3 34286 推薦指數：
相關推薦
正態分布（Normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution）
正態分布（Normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution），是一個在數學、物理及project等領域都很重要的概率分布，在統計學的很多方面有着重大的影響力。 若隨機變量X服從一個數學期望為μ、標准方差為σ2的高斯分布，記為 ...
C++生成隨機數：Beta分布（beta distribution）
期望: 方差:V= wiki： http://en.wikipedia.org/wiki/Beta_distribution ...
C#生成一個符合正態分布(高斯分布)的隨機數
//隨機產生一個符合正態分布的數 u均數，d為方差 public static double Rand(double u, double d) { double u1, u2, z, x; //Random ram = new Random(); if (d < ...
C++生成隨機數：possion(泊松)分布（possion distribution）
期望:E=lambda 方差:V=lambda wiki: http://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%B3%8A%E6%9D%BE%E5%88%86%E4%B ...
C++生成隨機數：連續均勻分布（uniform distribution）
現在要生成符合[min,max]區間內連續均勻分布（uniform distribution）的一組隨機數，方法如下： #include time.h 首先初始化隨機數種子： srand(iSeed);//iSeed為unsigned int類型 ...
C++生成隨機數：指數分布（Exponential distribution）
double cls_random::randomExponential( double lambda) { double pV = 0.0; while(true) { pV = ...
C++生成隨機數：Gamma(伽馬)分布（gamma distribution）
View Code 期望:E= 方差:V= wiki: http://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%BC%BD%E7%8E%9B%E5 ...