插值指的是利用已知數據去預測未知數據,圖像插值則是給定一個像素點,根據它周圍像素點的信息來對該像素點的值進行預測。當我們調整圖片尺寸或者對圖片變形的時候常會用到圖片插值。比如說我們想把一個4x4的圖片, 就會產生一些新的像素點( 如下圖紅點所示), 如何給這些值賦值, 就是圖像插值所要解決的問題 ...
插值的定義: 設函數y f x 在區間 a,b 上有定義,且已知在點a x lt x lt lt xn b上的值為y ,y , ,yn,若存在簡單函數P x 使得 P xi yi i , , ,n 成立,就稱P x 為f x 的插值函數, x ,x , ,xn稱為插值節點,包含插值節點的區間 a,b 稱為插值區間,求插值函數P x 的方法就是插值法。 有時,在圖像的幾何變換中,比如縮放和旋轉,輸出 ...
2012-07-05 09:27 0 19847 推薦指數:
插值指的是利用已知數據去預測未知數據,圖像插值則是給定一個像素點,根據它周圍像素點的信息來對該像素點的值進行預測。當我們調整圖片尺寸或者對圖片變形的時候常會用到圖片插值。比如說我們想把一個4x4的圖片, 就會產生一些新的像素點( 如下圖紅點所示), 如何給這些值賦值, 就是圖像插值所要解決的問題 ...
sensor、codec、display device都是基於pixel的,高分辨率圖像能呈現更多的detail,由於sensor制造和chip的限制,我們需要用到圖像插值(scaler/resize)技術,這種方法代價小,使用方便。同時,該技術還可以放大用戶希望看到的感興趣區域。圖像縮放算法往往 ...
一. 最近鄰插值法放大圖像: 最近鄰插值法在放大圖像時補充的像素是最近鄰的像素的值。由於方法簡單,所以處理速度很快,但是放大圖像畫質劣化明顯,常常含有鋸齒邊緣。 最近鄰插值法算法原理 ↑ 二. 最近鄰插值法算法流程 ...
重新取樣將在您縮放圖片時更改圖像數據的數量。當縮減像素取樣(減少像素的數量)時,將從圖像中刪除一些信息。當向上重新取樣(增加像素的數量或增加像素取樣)時,將添加新的像素。可以指定插值算法來確定如何添加或刪除像素。 1. 最近相鄰插值算法/最近鄰法 最近相鄰插值算法(Nearest ...
在做數字圖像處理時,經常會碰到小數象素坐標的取值問題,這時就需要依據鄰近象素的值來對該坐標進行插值。比如:做地圖投影轉換,對目標圖像的一個象素進行坐標變換到源圖像上對應的點時,變換出來的對應的坐標是一個小數,再比如做圖像的幾何校正,也會碰到同樣的問題。以下是對常用的三種數字圖像插值方法進行介紹 ...
1、最臨近點插值算法: 當一張(N*M)大小的圖像放大到((j*N)*(k*M))時,那么兩張圖像之間的像素點存在對應關系: 其中:X1max,Y1max為源圖像中兩個方向的像素個數;X2max,Y2max為放大之后的圖像兩個方向上的像素個數; 即可得到 j k ...
加載圖像時經常會遇見要縮放圖像的情況,這種時候如何決定縮放后圖像對應像素點的像素值,這時候就需要用到插值算法 1.最鄰近插值算法 首先假設原圖是一個像素大小為W*H的圖片,縮放后的圖片是一個像素大小為w*h的圖片,這時候我們是已知原圖中每個像素點上的像素值(即灰度值等)的(⚠️像素點對應像素值 ...
第0節 簡介 圖像縮放算法是數字圖像處理算法中經常遇到的問題。我們經常會將某種尺寸的圖像轉換為其他尺寸的圖像,如放大或者縮小圖像。OpenCV中的Resize() 函數非常方便而且效率非常高。下面是OPENCV提供的cvResize函數原型。 相信使用過Opencv ...