原文:Storm常見模式——TimeCacheMap

Storm中使用一種叫做TimeCacheMap的數據結構,用於在內存中保存近期活躍的對象,它的實現非常地高效,而且可以自動刪除過期不再活躍的對象。 TimeCacheMap使用多個桶buckets來縮小鎖的粒度,以此換取高並發讀寫性能。下面我們來看看TimeCacheMap內部是如何實現的。 . 實現原理 桶鏈表:鏈表中每個元素是一個HashMap,用於保存key,value格式的數據。 鎖對象 ...

2012-06-26 12:32 2 8065 推薦指數:

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探索c#之stormTimeCacheMap

閱讀目錄: 概述 算法介紹 清理線程 獲取、插入、刪除 總結 概述 最近在看storm,發現其中的TimeCacheMap算法設計頗為高效,就簡單分享介紹下。 思考一下如果需要一個帶過期淘汰的緩存容器,我們通常會使用定時器或線程去掃描容器,以便判斷是否過期從而刪除 ...

Mon Sep 14 16:32:00 CST 2015 2 2402
Storm常見模式——BasicBolt

Storm中的很多Bolt都有一個最常見的處理步驟: 讀入一個tuple; 根據這個輸入tuple,提取后發射0個,1個或多個tuple; 最后,通過ack操作確認這個tuple被成功處理。 按照上述處理步驟,依次處理發向這個Bolt的各個tuple元組。 這種模式可以實現 ...

Wed Jun 20 03:56:00 CST 2012 2 6144
Storm TimeCacheMap RotatingMap源碼分析

TimeCacheMap是Twitter Storm里面一個類, Storm使用它來保存那些最近活躍的對象,並且可以自動刪除那些已經過期的對象。 不過在storm0.8之后TimeCacheMap被棄用了,取而代之的是RotatingMap。 RotatingMap ...

Mon Apr 21 04:41:00 CST 2014 0 3494
Storm常見模式——批處理

Storm對流數據進行實時處理時,一種常見場景是批量一起處理一定數量的tuple元組,而不是每接收一個tuple就立刻處理一個tuple,這樣可能是性能的考慮,或者是具體業務的需要。 例如,批量查詢或者更新數據庫,如果每一條tuple生成一條sql執行一次數據庫操作,數據量大的時候,效率會比批量 ...

Wed Jun 20 02:30:00 CST 2012 5 12177
Storm常見模式——流聚合

流聚合(stream join)是指將具有共同元組(tuple)字段的數據流(兩個或者多個)聚合形成一個新的數據流的過程。 從定義上看,流聚合和SQL中表的聚合(table join)很像,但是二者 ...

Tue Jun 05 03:26:00 CST 2012 2 21683
Storm常見模式——分布式RPC

本文翻譯自:https://github.com/nathanmarz/storm/wiki/Distributed-RPC,作為學習Storm DRPC的資料,轉載必須以超鏈接形式標明文章原始出處及本文翻譯鏈接。 分布式RPC(distributed RPC,DRPC)用於對Storm上大量 ...

Tue Jul 03 04:27:00 CST 2012 1 18113
Storm實戰常見的問題

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Wed Jun 01 00:44:00 CST 2016 0 2513
 
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