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文本傾向性分析 文本傾向性分析 情感分析 是將用戶的觀點分為 正面 和 負面 ,有時候會多一個 中性 。文本傾向性分析一個比較直觀的應用就是追蹤用戶對於一個事物的觀點和偏好,比如分析豆瓣上一個電影的評論進行分析。正因為如此情感分析又被稱為觀點挖掘。 LingPipe lingpipe 是alias公司開發的一款自然語言處理軟件包,包括主題分類 句題檢測 字符語言建模等十余個模塊。而且文檔完整,甚至 ...
2012-06-17 11:43 1 9209 推薦指數:
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酒店評論情感分析系統(四)—— 基於機器學習(分類)的酒店評論傾向性分析 本項目通過調用LingPipe中的DynamicLMClassifier,對已標注的“中文情感挖掘酒店評論語料”庫的學習,構造一個基本極性分析的分類器。然后用此分類器對GUI界面輸入的評論文本進行基本極性分析 ...
What is Text Classification? Text classification typically involves assigning a document to a category by automated or human means. LingPipe ...
一、要解決的問題 問題:常常一些單位或組織召開會議時需要錄入會議記錄,我們需要通過機器學習對用戶輸入的文本內容進行自動評判,合格或不合格。(同樣的問題還類似垃圾短信檢測、工作日志質量分析等。) 處理思路:我們人工對現有會議記錄進行評判,標記合格或不合格,通過對這些記錄的學習形成模型,學習算法 ...
原文鏈接www.cnblogs.com/zhouzhendong/p/JunTanFenXi.html 本文概要 1. 引入 2. 簡單例子 3. 證明 splay 復雜度 4. 證明 LC ...
1. 目的:通過分析和挖掘推特上的推文,來盡可能准確的判斷其對蘋果公司的態度(積極、消極、或者為其他)。 2. 數據來源: Twitter API;構建因變量方法:Amazon Mechanical Turk;自變量為推文內容。 Amazon Mechanical Turk: 亞馬遜 ...
情感傾向可認為是主體對某一客體主觀存在的內心喜惡,內在評價的一種傾向。它由兩個方面來衡量:一個情感傾向方向,一個是情感傾向度。 情感傾向方向也稱為情感極性。在微博中,可以理解為用戶對某客體表達自身觀點所持的態度是支持、反對、中立,即通常所指的正面情感、負面情感、中性情感。例如“贊美”與“表揚 ...