昨天分享了以前學習的聚類分析算法K-Means的部分知識，其實這個主要是了解一下這個算法的原理和適用條件就行了，作為應用而不是作為深入研究，能夠很好的將業務和算法模型緊密結合的又有幾人呢？所以一些基本知識還是很必要的，這里就是簡單把看過的一些知識點列舉一下，梳理一下，快速了解和使用。 今天 ...

關聯分析的學習 在說關聯分析之前，先說說自己這段時間的一些感受吧，這段時間相對輕松一些，有一些時間自己自己來學習一些新東西和知識，然而卻發現捧着一本數據挖掘理論的書籍在一點一點的研讀實在是很漫長，而且看過了沒有什么感覺。數據這一行理論很多，算法很多，模型很多，自己現在一直是結合業務來做的數據分析 ...

一、原理 先確定簇的個數，K 假設每個簇都有一個中心點 centroid 將每個樣本點划分到距離它最近的中心點所屬的簇中 目標函數：定義為每個樣本與其簇中心點的距離的 平方和（theSum of Squared Error, SSE ...

k-means算法是machine learning領域內比較常用的算法之一。 首先，我們先來講下該算法的流程（摘自百度百科）： 首先從n個數據對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心；而對於所剩下其它對象，則根據它們與這些聚類中心的相似度（距離），分別將它們分配給與其最 ...

前言 人們常說“物以類聚，人以群分”，在生物學中也對生物從界門綱目科屬種中進行了划分。在統計學中，也有聚類分析法，通過把相似的對象通過靜態分類的方法分成不同的組別或者更多的子集，從而讓同一個子集中的成員都有相似的一些屬性，然后對這些子集中的數據進行分析，其關鍵則在於聚類。這系列文章將來講講 ...

K值 評估結果： 由上圖可見當K=3時，輪廓系數最大。4、聚類分析 ...

采用的算法。K-means即均值聚類，是一種容易上手的聚類機器學習算法。 鳶尾花概述鳶尾花（iris）是一種常見溫帶植物。鳶尾屬（拉丁學名：Iris L.），單子葉植物綱，百合目，鳶尾科多年生草本植物，有塊莖或匍匐狀根莖；葉劍形，嵌疊狀；花美麗，狀花序或圓錐花序；花被花瓣狀，有一長或短 ...

在之前分享的鏈家二手房數據分析的練習中用到了 K-Means 聚類分析方法，所以就順道一起復習一下 K-Means 的基礎知識好了。 K-Means 聚類分析可將樣本分為若干個集群，它的核心思想就是使某集群的數據點與其對應的中心之間的距離最小。所以 K-Means 聚類分析通常會假設已知集群 ...