中值濾波能夠有效去除圖像中的異常點，具有去除圖像噪聲的作用。傳統中值濾波的算法一般都是在圖像中建立窗口，然后對窗口內的所有像素值進行排序，選擇排序后的中間值作為窗口中心像素濾波后的值。由於這個做法在每個像素點處都要建立窗口並排序，非常耗時，尤其是有大量的冗余計算。如下圖： 黃色區域+中間粉色 ...

在HDevelop中 2.png 在Qt Creator中 ...

　　FIR濾波器，即有限脈沖響應濾波器,指單位脈沖響應h(n)是有限長的。濾波器的輸出y(n)可表示為輸入序列x(n)與單位脈沖響應h(n) 的線性卷積。通過公式可以看出，每一個濾波器的輸出需要M個乘法器和M- 1個加法器，由於濾波器的 系數h(n)具有對稱性，這樣又可以減少一部分的運算量。 ...

補充知識： 正定矩陣 奇異矩陣 嚴格對角占優 要理解Gauss消去法，首先來看一個例子： 從上例子可以看出，高斯消去法實際上就是我們初中學的階二元一次方程組，只不過那里的未知數個數$n=2$ $n>2$時，Gauss消去法的思路實際上和解二元一次方程 ...

高斯濾波器是圖像處理中經常用到的濾波器，其濾波核函數為： 為簡單起見，這里省略了歸一化因子。 由的可分離特性： 得： 其中為輸入圖像，為輸出圖像，為濾波模板半徑。根據准則，通常使。 由上式可見，我們可以將二維高斯濾波分解為兩次一維高斯濾波。 對於二維高斯濾波，設圖像 ...

Gauss濾波快速實現方法（轉） 　　二維高斯函數具有旋轉對稱性，處理后不會對哪一個方向上的邊緣進行了過多的濾波，因此相對其他濾波器，具有無法比擬的優越性。但是傳統Gauss濾波隨着圖像尺寸的增加，運算復雜度呈平方上漲，因此需要對其優化改進。下面，分別介紹傳統型，分解型和遞歸迭代 ...

大神解答 一.前提 最一般的狀態估計問題，我們會根據系統是否線性，把它們分為線性/非線性系統。同時，對於噪聲，根據它們是否為高斯分布，分為高斯/非高斯噪聲系統。現實中最常見的，也是最 ...

卡爾曼濾波器 英文kalman filter 這里介紹簡單的，只有一個狀態的濾波器 卡爾曼濾波器經常用在控制系統中、機器人系統中，但是這里主要講解如何用在AI的大數據分析預測中 為什么要用kalman filter處理時間序列 假設我們有100個時間點的數據，這個數 ...