首先,solr使用的是默認的評分機制,要搞明白lucene默認評分機制,需要首先了解一下lucene的查詢對象。 1、termquery 2、boolean query 3、rangequery 其中最重要的是termquery。是lucene的最基本的原子查詢。每個查詢最后內部 ...
solr計算一個query的score分為兩個部分: Lucene的算分模型 Boost 其中Lucene的算分模型包括: . tf Term Frequency. The frequency with which a term appears in a document. Given a search query, the higher the term frequency, the highe ...
2012-06-03 11:52 0 4154 推薦指數:
首先,solr使用的是默認的評分機制,要搞明白lucene默認評分機制,需要首先了解一下lucene的查詢對象。 1、termquery 2、boolean query 3、rangequery 其中最重要的是termquery。是lucene的最基本的原子查詢。每個查詢最后內部 ...
計算F1Score ...
介紹 TIDE軟件計算的TIDE score由dysfunction score和exclusion score兩個部分構成。dysfunction score的計算原理是,免疫失調作用的基因擁有更高的權重,再乘以表達量就能得到dysfunction score ...
es默認使用搜索詞可進行文檔匹配,並根據TF-IDF算法進行打分排序, 但想要自定義ES排序規則,是需要做score的自定義計算的,而TF-IDF計算得分並不是十分重要, 這里做queryBool時只做文檔召回功能,我們使用function_score來進行自定義打分,boost_mode可設 ...
本來沒有這篇文章,在公司分享ES的時候遇到一個問題,使用boost的時候,怎么從評分score中知道boost的影響。 雖然我們從查詢結果可以直觀看到,boost起了應有的作用,但是在explain的時候,找了很久也不明白,boost去哪了? 這個問題花了點時間,不過還是挺值得 ...
懶得在介紹來龍去脈了,反正就是找到的代碼全是這種: 簡單來說就是hypothesis和reference都是字符串,然后我就一直報這個錯:TypeError: "hypothesis" expe ...
分類模型的F1分值、Precision和Recall 計算過程 引入 通常,我們在評價classifier的性能時使用的是accuracy 考慮在多類分類的背景下 accuracy = (分類正確的樣本個數) / (分類的所有樣本個數) 這樣做其實看上去也挺不錯的,不過可能會出現一個 ...
1. 集群相關 一個運行中的 Elasticsearch 實例稱為一個節點,而集群是由一個或者多個擁有相同 cluster.name 配置的節點組成, 它們共同承擔數據和負載的壓力。當有節點加入 ...