前景檢測算法_3(GMM)
摘要 本文通過opencv來實現一種前景檢測算法——GMM，算法采用的思想來自論文[1][2][4]。在進行前景檢測前，先對背景進行訓練，對圖像中每個背景采用一個混合高斯模型進行模擬，每個背景的混合高斯的個數可以自適應。然后在測試階段，對新來的像素進行GMM匹配，如果該像素值能夠匹配 ...
原文：前景檢測算法_4(opencv自帶GMM)
前面已經有 篇博文介紹了背景減圖方面相關知識 見下面的鏈接 ，在第 篇博文中自己也實現了gmm簡單算法，但效果不是很好，下面來體驗下opencv自帶 個gmm算法。 opencv實現背景減圖法 codebook和平均背景法 http: www.cnblogs.com tornadomeet archive .html opencv實現背景減圖法 幀差法 http: www.cnblogs.com ...
2012-06-02 10:59 15 29784 推薦指數：
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原文：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/9622285 轉自：http://blog.csdn.net/app_12062011/article/details/51866319 因為監控發展的需求，目前前景檢測的研究 ...
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tornadomeet 前景檢測算法_4(opencv自帶GMM) http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/06/02/2531705.html 前面已經有3篇博文介紹了背景減圖方面相關知識(見下面的鏈接)，在第3篇博文中自己也實現 ...
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opencv——邊緣檢測算法（總結）
前言 耐心看完一定會有收獲的，大部分內容也會在代碼中體現，結合理論知識和代碼進行理解會更有效。代碼用opencv4.5.1（c++）版實現 一、邊緣檢測算法 邊緣檢測算法是指利用灰度值的不連續性質，以灰度突變為基礎分割出目標區域。對鋁鑄件表面進行成像后會產生一些帶缺陷的區域，這些區域的灰度值 ...
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前面描述角點檢測的時候說到,角點其實也是一種圖像特征點,對於一張圖像來說,特征點分為三種形式包括邊緣,焦點和斑點,在OPENCV中,加上角點檢測,總共提供了以下的圖像特征點檢測方法 FAST SURF ORB BRISK KAZE AKAZE MESR ...