前景檢測算法_4(opencv自帶GMM)
前面已經有3篇博文介紹了背景減圖方面相關知識(見下面的鏈接)，在第3篇博文中自己也實現了gmm簡單算法，但效果不是很好，下面來體驗下opencv自帶2個gmm算法。 opencv實現背景減圖法1(codebook和平均背景法) http://www.cnblogs.com ...
原文：前景檢測算法_3(GMM)
摘要 本文通過opencv來實現一種前景檢測算法 GMM，算法采用的思想來自論文 。在進行前景檢測前，先對背景進行訓練，對圖像中每個背景采用一個混合高斯模型進行模擬，每個背景的混合高斯的個數可以自適應。然后在測試階段，對新來的像素進行GMM匹配，如果該像素值能夠匹配其中一個高斯，則認為是背景，否則認為是前景。由於整個過程GMM模型在不斷更新學習中，所以對動態背景有一定的魯棒性。最后通過對一個有樹枝 ...
2012-06-02 09:37 19 32290 推薦指數：
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