我對卷積神經網絡的一點粗淺的理解
Convolutional Neural Network，卷積神經網絡，簡稱CNN，最近幾年再次流行起來。 CNN和普通的機器學習算法有什么相同，有什么不同？ 簡單說，CNN=A+B，即CNN包括兩個方面的功能： A：feature extactor 特征提取器 普通的機器學習算法 ...
原文：對卷積的一點理解
在圖像處理中，經常會遇到高斯光滑的操作，大部分人也都知道將圖像與高斯函數卷積就實現了高斯光滑的操作，但是為什么 卷積公式如下： 從公式中可以看出，卷積是兩個函數的乘積的積分，其中 tau的范圍即是函數f的定義域。這里假定函數f即是我們的圖像函數。 由積分的意義我們可以知道，如果只對f x 進行積分，那么首先對f x 進行無限分割，然后求和,即： 現在，對於卷積的計算，我們也是先對f x 進行分割 ...
2012-05-20 16:52 11 3409 推薦指數：
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