原文:小白學數據分析之關聯分析算法篇Apriori

早些時候寫過關於購物籃分析的文章,其中提到了C . 和Apriori算法,沒有仔細說說這算法的含義,昨天寫了一下關聯分析的理論部分,今天說說關聯分析算法之一的Apriori算法,很多時候大家都說,數據分析師更多的是會用就可以了,不必糾結於那些長篇累牘的理論,其實我覺得還是有點必要的,你未必要去設計算法,但是如果你掌握和熟知一個算法,這對於你如何駕馭和使用這個算法是很有幫助的,此外每個算法都有使用的 ...

2012-05-11 16:08 0 8583 推薦指數:

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小白數據分析關聯分析理論

關聯分析的學習 在說關聯分析之前,先說說自己這段時間的一些感受吧,這段時間相對輕松一些,有一些時間自己自己來學習一些新東西和知識,然而卻發現捧着一本數據挖掘理論的書籍在一點一點的研讀實在是很漫長,而且看過了沒有什么感覺。數據這一行理論很多,算法很多,模型很多,自己現在一直是結合業務來做的數據分析 ...

Thu May 10 23:11:00 CST 2012 1 6024
小白數據分析----->聚類分析理論之TwoSteps理論+實踐

昨天分享了以前學習的聚類分析算法K-Means的部分知識,其實這個主要是了解一下這個算法的原理和適用條件就行了,作為應用而不是作為深入研究,能夠很好的將業務和算法模型緊密結合的又有幾人呢?所以一些基本知識還是很必要的,這里就是簡單把看過的一些知識點列舉一下,梳理一下,快速了解和使用。 今天 ...

Fri Jun 15 01:54:00 CST 2012 2 15777
小白數據分析----->如何設計和分析數據指標

今天說到的這個題目,看起來有點大,不過作為游戲數據分析師,早晚都要設計和分析數據指標。在《移動游戲運營數據分析指標白皮書》(http://www.xuefenxi.com/forum.php?mod=viewthread&tid=2&extra=page%3D1)中,提煉了一些針對 ...

Fri Feb 22 01:26:00 CST 2013 2 4051
小白數據分析----->聚類分析理論之K-means理論

聚類分析是一類廣泛被應用的分析方法,其算法眾多,目前像SAS、Splus、SPSS、SPSS Modeler等分析工具均以支持聚類分析,但是如何使用,尤其在網游數據分析方面,作用還是很大的,尤其是我們對於某些客群的分析時,排除人為的分組的干擾,客觀和全面的展現客群的特征是一件很重要的事。 網游 ...

Thu Jun 14 00:26:00 CST 2012 2 6179
小白數據分析------->充值記錄分析

充值記錄分析的方法有很多種,維度很多,今天就說說一個比較初級的分析方法,希望對於各位有一定的幫助和指導。 首先來看一下充值記錄的格式,一般而言我們取到的數據都是交易格式(什么事交易格式這里不說了,大家應該都了解) 賬戶 充值額 ...

Tue Apr 10 06:12:00 CST 2012 0 3218
小白數據分析-----> 有關於流失分析的探討

早先我曾探討一個關於流失分析的整套流程問題,也說了流失分析是如何的重要,大概這種解說是蒼白無力的,因為拿不出數據來說明這個問題,因此大家就會感覺比較飄渺,今天就是流失分析再次進行探討,這次從數據的角度來理解為什么要做好流失分析。 挽留一個老用戶相比於拉動一個新用戶,在游戲收入、產品周期維護方面 ...

Tue Nov 13 00:05:00 CST 2012 5 4591
小白數據分析----->在clementine基於兩步聚類算法的次日留存分析探索

上次簡單的說了一下SPSS下使用兩步聚類分析的大致過程,今天簡單說說在Clementine下怎么進行聚類分析,方法同樣是兩步聚類。 之前說過聚類分析是無指導的,揭示的輸入字段集的模式,不是一種預測。在我們輸入的字段上進行聚類分析找出組合最佳,能夠反映共同屬性的模式。兩步聚類有兩步,第一步是擴展 ...

Thu Jun 21 00:57:00 CST 2012 0 7076
小白數據分析----->流失分析設計

前段時間說過一些關於玩家生命周期的問題,其實那些有點大,有點虛,從宏觀的角度了解我們此時此刻正在做的分析是屬於那一部分,哪一個體系的,說實話,這是為了建立一種意識而要做的工作,玩家生命周期價值源於電信行業的客戶生命周期管理和PLC(產品生命周期)的解讀和應用,限於本人水平和能力因素,不夠深刻 ...

Wed Apr 18 03:38:00 CST 2012 3 10637
 
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