系統聚類法 - 數據挖掘算法（4）
（2017-04-17 銀河統計） 聚類分析又稱群分析，它是研究（樣品或指標）分類問題的一種多元統計方法，也是數據挖掘技術的基本方法。所謂類，通俗地說，就是指相似元素的集合。聚類分析起源於分類學，在考古的分類學中，人們主要依靠經驗和專業知識來實現分類。隨着生產技術和科學的發展，人類的認識 ...
原文：數據挖掘——學習筆記（系統聚類法和K均值聚類法）
一.系統聚類法 .基本思想 將模式樣本按距離准則逐步分類，類別由多到少，直到獲得合適的分類要求為止。 算法： 第一步：設初始模式樣本共有N個，每個樣本自成一類，即建立N類，。計算各類之間的距離 初始時即為各樣本間的距離 ，得到一個N N維的距離矩陣D 。這里，標號 表示聚類開始運算前的狀態。 第二步：假設前一步聚類運算中已求得距離矩陣D n ，n為逐次聚類合並的次數，則求D n 中的最小元素。如果 ...
2012-04-09 09:42 0 15397 推薦指數：
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