k-d tree算法
k-d樹（k-dimensional樹的簡稱），是一種分割k維數據空間的數據結構。主要應用於多維空間關鍵數據的搜索（如：范圍搜索和最近鄰搜索）。 應用背景 SIFT算法中做特征點匹配的時候就會利用到k-d樹。而特征點匹配實際上就是一個通過距離函數在高維矢量之間進行相似性檢索的問題 ...
原文：k-d tree代碼解析
上一篇較詳細地介紹了k d樹算法。本文來講解具體的實現代碼。 首先是一些數據結構的定義。我們先來定義單個數據，代碼如下： 一些重載的構造函數和運算符，元素的訪問控制函數等 結構 Examplar定義了單個數據節點的結構，主要包含的信息有： .數據向量本身 .數據向量的維度。接下來定義一整個數據集的結構，代碼如下： 一些重載的構造函數運算符，元素訪問控制函數等 類ExamplarSet定義了整個數 ...
2012-04-05 01:19 10 6212 推薦指數：
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