朴素貝葉斯文本分類簡單介紹
本文介紹朴素貝葉斯算法如何對文本進行分類。比如，每個用戶的購物評論就是一篇文本，識別出這篇文本屬於正向評論還是負面評論 就是分類的過程，而類別就是：{正面評論，負面評論}。正面評論為Positive，用標識符'+'表示；負面評論為Negative，用標識符'-'表示。 一，分類 ...
原文：貝葉斯文本分類c#版
關於這個話題，博客園已經有多個版本了 基於朴素貝葉斯分類器的文本分類算法 上 也談貝葉斯分類 C 版本 PyMining 開源中文文本數據挖掘平台 Ver . 發布 這幾個版本中，最具有實用性的應該是Pymining版，Pymining可以生成模型，便於復用，同時也講解的較為清楚，感興趣的可以去看下原文。 Pymining是基於python的，作為c 控，決定參考Pymining寫一個c 版本的分 ...
2012-04-01 16:23 5 4533 推薦指數：
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