原文:什么是非負矩陣分解 NMF(Non-negative Matrix Factorization )

著名的科學雜志 Nature 於 年刊登了兩位科學家D.D.Lee和H.S.Seung對數學中非負矩陣研究的突出成果。該文提出了一種新的矩陣分解思想 非負矩陣分解 Non negative Matrix Factorization,NMF 算法,即NMF是在矩陣中所有元素均為非負數約束條件之下的矩陣分解方法。該論文的發表迅速引起了各個領域中的科學研究人員的重視:一方面,科學研究中的很多大規模數據 ...

2012-03-30 08:23 0 3782 推薦指數:

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Non-negative Matrix Factorization矩陣分解

著名的科學雜志《Nature》於1999年刊登了兩位科學家D.D.Lee和H.S.Seung對數學中非矩陣研究的突出成果。該文提出了一種新的矩陣分解思想――非矩陣分解(Non-negative Matrix FactorizationNMF)算法,即NMF是在矩陣中所有元素均為非 ...

Thu Sep 12 05:56:00 CST 2013 0 6676
關於NMFNon-negative Matrix Factorization

著名的科學雜志《Nature》於1999年刊登了兩位科學家D.D.Lee和H.S.Seung對數學中非矩陣研究的突出成果。該文提出了一種新的矩陣分解思想――非矩陣分解(Non-negative Matrix FactorizationNMF)算法,即NMF是在矩陣中所有元素均為非負數 ...

Thu Nov 13 01:09:00 CST 2014 0 3243
推薦算法——非矩陣分解(NMF)

一、矩陣分解回想 在博文推薦算法——基於矩陣分解的推薦算法中,提到了將用戶-商品矩陣進行分解。從而實現對未打分項進行打分。 矩陣分解是指將一個矩陣分解成兩個或者多個矩陣的乘積。對於上述的用戶-商品矩陣(評分矩陣),記為 Vm×n 。能夠將其分解 ...

Thu Aug 10 16:02:00 CST 2017 1 8958
基於矩陣分解(MF,Matrix Factorization)的推薦算法

LFM LFM即隱因子模型,我們可以把隱因子理解為主題模型中的主題、HMM中的隱藏變量。比如一個用戶喜歡《推薦系統實踐》這本書,背后的原因可能是該用戶喜歡推薦系統、或者是喜歡數據挖掘、亦或者是喜歡作 ...

Mon May 23 08:42:00 CST 2016 5 17447
 
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