本文學習利用python學習邊緣檢測的濾波器，首先讀入的圖片代碼如下： import cv2 from pylab import * img = cv2.imread("construc ...

1.Sobel算子 卷積的作用除了實現圖像模糊或者去噪，還可以尋找一張圖像上所有梯度信息，這些梯度信息是圖像的最原始特征數據，進一步處理之后就可以生成一些比較高級的特征用來表示一張圖像實現基於圖像特征的匹配，圖像分類等應用。 Sobel算子是一種很經典的圖像梯度提取算子，其本質 ...

卷積應用-圖像邊緣提取 ...

目錄 Sobel算子 圖像邊緣提取 Sobel算子 Sobel算子主要用於邊緣檢測; 邊緣:是像素值發生躍遷的地方,是圖像的顯著特征之一,在圖像特征提取, 對象檢測, 模式識別等方面都有重要的作用; 如何提取邊緣,對圖像求它的一階導數;delta ...

. sobel算子是一個離散差分算子.它計算圖像像素點亮度值的近似梯度. 圖像是二維的,即沿着寬度/高度兩個 ...

sobel算子原理及opencv源碼實現 簡要描述 sobel算子主要用於獲得數字圖像的一階梯度，常見的應用和物理意義是邊緣檢測。 原理 算子使用兩個33的矩陣（圖1）算子使用兩個33的矩陣（圖1）去和原始圖片作卷積，分別得到橫向Ｇ（ｘ）和縱向Ｇ（ｙ）的梯度值，如果梯度值大於某一個閾值 ...

#1，個人理解 網上查了很多資料，都說sobel算子是用來檢測邊緣的，分別給了兩個方向上的卷積核，然后說明做法，就說這就是sobel算子。對於我個人來說，還有很多不明白的地方，所以理清下思路。 #2，邊緣、邊界和sobel算子 這個可以自己去google或者百度找定義，邊緣和邊界不一樣 ...

圖像處理中，一個最基本並且最重要的卷積就是導數的計算，一般用來表達微分最常用的操作是Sobel算子，可以包含任意階的微分以及融合偏導(例如∂2/∂x∂y)。在圖像處理中，主要用作邊緣檢測。在技術上，它是一離散性差分算子，用來運算圖像亮度函數的梯度之近似值。在圖像的任何一點使用此算子，將會產生對應 ...