coo_matrix.tocsr(copy = False ) 將此矩陣轉換為壓縮稀疏行格式,重復的條目將匯總在一起。 舉例: from numpy import array from scipy.sparse import coo_matrix row = array ...
這是一個相當simple amp naive的方法,幾行代碼完成的CSR稀疏矩陣格式的優化,剔除 元素。由於目前AMD的OpenCL SDK依舊沒有趕上NVIDIA CUDA SDK的進度 新的CUDA 我認為在庫的豐富程度上以及易用上已經遠遠的超過了AMD的實現。雖然如此,今后還是得希望開源社區能夠貢獻基於OpenCL的數學庫,或者我自己搞一個 This is a rare simple amp ...
2012-03-16 10:36 1 2850 推薦指數:
coo_matrix.tocsr(copy = False ) 將此矩陣轉換為壓縮稀疏行格式,重復的條目將匯總在一起。 舉例: from numpy import array from scipy.sparse import coo_matrix row = array ...
70ms solution: use one HashTable: 160 ms The idea is derived from a CMU lecture. A sparse matrix can be represented as a sequence ...
Problem Description: Given two sparse matrices A and B, return the result of AB. You may assume that A's column number is equal to B's row number. ...
: http://leetcode.com/problems/sparse-matrix-multipli ...
目錄 概 主要內容 算法 選擇合適的參數 一些別的優化算法 AdaMax 理論 代碼 Kingma D P, Ba J. Adam: A Method for Stochastic ...
這篇文章想闡述一階優化算法,盡可能的做到全面。 Gradient Descent Method 考慮無約束優化問題 Gradient Descent ...
Given two sparse matrices A and B, return the result of AB. You may assume that A's column number is equal to B's row number. Example: 這道題 ...
Sparse Matrix Types Block Sparse Row matrix class scipy.sparse.bsr_matrix(arg1, shape=None, dtype=None, copy=False, blocksize=None ...