特征選擇（Feature Selection）
如何找出模型需要的特征？首先要找到該領域的業務專家，讓他們給一些建議。比如我們需要解決一個葯品療效的分類問題，那么先找到領域專家，向他們咨詢哪些因素（特征）會對該葯品的療效產生影響，較大影響和較小影響 ...
原文：feature selection
先看看博客上大家是怎么認為的吧： 如果用少量訓練數據訓練出來的模型 Ma 比使用全部數據但是經過特征裁剪訓練出來的模型 Mb 性能還要高，那么能說明什么問題 這里面兩個注意的地方，其一是少量數據產生的特征甚至還要比全部數據裁剪后的特征數量少很多，其二是如果用少量數據中的特征在全部數據上訓練得到模型Mc，我猜測性能會比Mb更低。如果猜想成立，那么又說明了什么呢。在自然語言處理中，我感覺特征中的ter ...
2012-03-12 20:55 0 7940 推薦指數：
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