RLock 可重復鎖，是線程相關的鎖。同樣是線程相關的還有threading.local。 線程A獲得可重用鎖，並可以多次成功獲取，不會阻塞。最后要再線程A中和acquire次數相同的release。 例1： import threading lock ...

接着上篇多線程繼續講，上篇最后的多線程共享全局變量對變量的處理值出錯在本文中給出解決方案。 出現這個情況的原因是在python解釋器中GIL全局解釋器鎖。 GIL:全局解釋器鎖，每個線程在執行的過程都需要先獲取GIL，保證同一時刻只有一個線程而已執行代碼 線程釋放GIL鎖的情況：在IO操作 ...

一、死鎖現象與遞歸鎖 進程也是有死鎖的 所謂死鎖： 是指兩個或兩個以上的進程或線程在執行過程中，因爭奪資源而造成的一種互相等待的現象，若無外力作用， 它們都將無法推進下去。此時稱系統處於死鎖狀態或系統產生了死鎖，這些永遠在互相等待的進程稱為死鎖進程， 如下就是死鎖 ...

#include<iostream> #include<thread> #include<mutex> using namespace ...

“可重入鎖”的概念是：自己可以再次獲得自己的內部鎖。比如有一條線程獲得了某個對象的鎖，此時這個對象還沒有釋放，當其再次想獲得這個對象的鎖的時候還是可以獲得的，如果不可鎖重入的話，就會造成死鎖。 在加粗的sychronized在的時候結果會有下面，結果不唯一的： 1str1 ...

死鎖的定義： 1、一般的死鎖 一般的死鎖是指多個線程的執行必須同時擁有多個資源，由於不同的線程需要的資源被不同的線程占用，最終導致僵持的狀態，這就是一般死鎖的定義 ...

處理能力。多線程就會有共享資源，為了保證資源能夠互斥訪問，就必須給資源加鎖，擁有該資源鎖的線程才能訪問該資 ...

1、 背景概述 在上篇文章中，主要講述了python中的socket編程的一些基本方面，但是缺少關於鎖的相關概念，從而在這篇文章中進行補充。 由於在python中，存在了GIL，也就是全局解釋器鎖，從而在每次進行獲得cpu的時候，同時只有一個線程獲得了cpu的運行，在這個方面可以認為是 ...