1、 背景概述
在上篇文章中，主要講述了python中的socket編程的一些基本方面，但是缺少關於鎖的相關概念，從而在這篇文章中進行補充。
由於在python中，存在了GIL，也就是全局解釋器鎖，從而在每次進行獲得cpu的時候，同時只有一個線程獲得了cpu的運行，在這個方面可以認為是線程安全的，但是在線程運行的時候，是共享內存的，共享相同的數據信息，從而這個時候python的線程就不那么安全了。
在python中，要保證數據的正確性，並且自己對數據進行控制，對數據進行加鎖並且自己釋放鎖。
多線程的主要目的為了提高性能與速度，用在無關的方向是最好的，例如在使用爬蟲的時候，可以使用多線程來進行爬取數據，因為在這些線程之間沒有需要共同操作的數據，從而在這個時候利用是最好的。
如果需要操作同一份數據，那么必須自己保證數據的安全性。
如果需要利用多cpu的特性，那么應該使用的是多進程編程，而不是多線程編程，多進程編程為multiprocessing。
2、 利用鎖進行同步相同的數據
直接看以下的代碼：
#!/usr/bin/env python
import time
import threading
num = 0
class MyThread(threading.Thread):
def run(self):
#lock.acquire()
#time.sleep(1)
global num
num += 1
print self.name + 'set num to '+str(num)
#lock.release()
#lock = threading.RLock()
threads = []
for i in range(10000):
t = MyThread()
threads.append(t)
for i in range(10000):
threads[i].start()
for i in range(10000):
threads[i].join()
看以上的代碼，對全局變量進行一個修改，從而每個線程取到的是同一份的數據，從而，可能造成數據的計算結果不正確，從而需要用鎖進行控制數據的正確性。
PS：在我的機器上進行運行的時候，都是正確的，從而看起來好像不用鎖也可以，但是在有的機器上進行模擬的時候，最后的計算結果不正確。
在使用鎖的時候，只要將注釋的代碼進行去掉即可使用鎖。
3、 鎖的類型
在python的threading模塊中，提供了三種鎖，如下所示：
在進行鎖的操作的時候，必須在每個線程中，自己獲取鎖，然后自己釋放鎖，否則會造成一直在等待，也可以稱之為死鎖。
4、 事件
在進行多線程的時候，可以判斷一個事件發生，然后觸發做另外的事情，從而可以使用event，如下代碼所示：
[root@python 523]# cat thread_demo.py
#!/usr/bin/env python
import threading
import time
import Queue
def producter(name,queue,lock):
event.clear()
print '%s start to product...' % name
queue.put('something')
time.sleep(3)
print 'product something'
event.set()
event.wait()
def consumer(name,queue,lock):
print '%s start to consume...' % name
event.wait()
queue.get()
print 'consume something'
event.set()
lock = threading.Lock()
queue = Queue.Queue(10)
event = threading.Event()
threads = []
threadsc = []
for i in range(1):
t = threading.Thread(target=producter,args=('kel%s' % i,queue,lock))
threads.append(t)
for i in range(1):
threads[i].start()
for i in range(1):
t = threading.Thread(target=consumer,args=('smile%s' % i,queue,lock))
threadsc.append(t)
for i in range(1):
threadsc[i].start()
在使用event的時候，clear表示將flag設置為false，set表示設置為true，wait表示在false的時候，一直等待，從而當producter沒有數據的時候，consumer一直在等待。
這種可以做事件的觸發。
問題：
在進行此實驗的時候，如果線程出現錯誤，那么是無法關閉的，從而只有殺掉進程才可以，從而可以使用命令如下：
killall python
殺掉進程的同時殺掉線程。（可以殺死進程，但是線程是無法殺掉的）