AForge.NET框架的使用
什么是AForge.NET？ AForge.NET是一個為開發人員和研究人員開發的框架，它可以用於計算機視覺，遺傳算法，圖像處理，神經網絡，機器人學習與控制，機器學習和模糊系統。 AForge.NET的官方文檔比較豐富，網上也有一些相關文章，但是多是關於視覺 ...
原文：進化計算簡介和遺傳算法的實現--AForge.NET框架的使用（六）
開學了，各種忙起來了 上一篇介紹了AForge.NET在人工神經網絡上的一點點使用，但是老覺不過癮。matlab用着實在不習慣，就又琢磨了一下進化計算。 進化計算簡介 進化計算算不上新的方法了，已經有大量研究人員作出了努力，這導致了大量的進化計算算法出現。他們不僅研究算法本身，還致力於擴大算法的應用范圍。 眾所周知，現實世界存在大量復雜問題，它們中一部分無法用常規方法在合理的時間內獲得精確解，而另 ...
2012-02-29 12:57 19 5807 推薦指數：
相關推薦
AForge.NET簡介
AForge.NET是一個專門為開發者和研究者基於C#框架設計的，這個框架提供了不同的類庫和關於類庫的資源，還有很多應用程序例子，包括計算機視覺與人工智能，圖像處理，神經網絡，遺傳算法，機器學習，機器人等領域。 這個框架由一系列的類庫組成。主要包括 ...
人工神經網絡簡介和單層網絡實現AND運算--AForge.NET框架的使用（五）
前面4篇文章說的是模糊系統，它不同於傳統的值邏輯，理論基礎是模糊數學，所以有些朋友看着有點迷糊，如果有興趣建議參考相關書籍，我推薦《模糊數學教程》，國防工業出版社，講的很全，而且很便宜（我買成7元錢）。 人工神經網絡的簡介 人工神經網絡是一種應用類似於大腦神經突觸聯接的結構進行信息處理 ...
AForge.net簡介和認識
為開發者和研究者基於C#框架設計的，他包括計算機視覺與人工智能，圖像處理，神經網絡，遺傳算法，機器學習 ...
模糊系統架構和簡單實現--AForge.NET框架的使用（四）
先說一下，為什么題目是簡單實現，因為我實在沒有弄出好的例子。 我原來用AForge.net做的項目中的模糊系統融入了神經網絡和向量機，沒法抽出來當例子，就用了個最老的自動車輛的例子。 模糊系統（Fuzzy System）架構 前面零零散散說來一下有關模糊系統和模糊理論的東西，這里來個總結 ...
遺傳算法簡介
遺傳算法是模擬生物在自然環境中的遺傳和進化過程而形成的一種自適應全局優化概率搜索算法。最優化問題的目標函數和約束條件種類繁多，有的是線性的，有的是非線性的；有的是連續的，有的是離散的；有的是單峰值的，有的是多峰值的。隨着研究的深入，人們逐漸認識到在很多復雜情況下要想完全精確地求出其最優解既不 ...
遺傳算法簡介
第一次用Markdown來寫東西，這里將現代優化計算方法這門課做的PPT上的內容整理一下。 遺傳算法簡介 遺傳算法是進化算法的一種。一般認為遺傳算法是由John H. Holland於1975正式提出的，之后Holland及其研究團隊還不斷完善遺傳算法理論。遺傳算法是一類借鑒生物界的進化規律 ...
遺傳算法簡介
優化算法入門系列文章目錄（更新中）： 1. 模擬退火算法 2. 遺傳算法 遺傳算法 ( GA , Genetic Algorithm ) ，也稱進化算法 。 遺傳算法是受達爾文的進化論的啟發，借鑒生物進化過程而提出的一種啟發式搜索算法。因此在介紹遺傳算法前有必要簡單的介紹 ...