今天學習了Prim算法和Kruskal算法,因為書中只給出了算法的實現,而沒有給出關於算法正確性的證明,所以嘗試着給出了自己的證明。剛才看了一下《算法》一書中的相關章節,使用了切分定理來證明這兩個算法的正確性,更加簡潔、優雅並且根本。相比之下,我的證明帶着許多草莽氣息,於此寫成博客,只當是記錄 ...
Kruskal算法思想: 把n個頂點看成看成n棵分離的樹 每棵樹只有一個頂點 ,每次選取可連接兩個分離樹中權值最小的邊把兩個分離的樹合成一個新的樹取代原來的兩個分離樹,如果重復n 步后便得到最小生成樹。 Kruskal算法步驟: T 存放生成樹的邊,初值為空 C T 最小生成樹的權,初值為 VS 分離樹頂點的集合,初值為 v v vn A B W分別為邊的頂點和權值數組,由用戶輸入 T , C T ...
2012-02-25 00:34 0 6750 推薦指數:
今天學習了Prim算法和Kruskal算法,因為書中只給出了算法的實現,而沒有給出關於算法正確性的證明,所以嘗試着給出了自己的證明。剛才看了一下《算法》一書中的相關章節,使用了切分定理來證明這兩個算法的正確性,更加簡潔、優雅並且根本。相比之下,我的證明帶着許多草莽氣息,於此寫成博客,只當是記錄 ...
Kruskal算法: 步驟1,選擇邊e1,使得權值w(e1)盡可能小; 步驟2,若已選定邊e1,e2,...,ei,則從E\{e1,e2,...,ei}選取e(i+1),使得 (1)G[{e1,e2,...,e(i+1)}]為無圈圖 (2)權值w(e(i+1 ...
Prim 算法思想: 從任意一頂點 v0 開始選擇其最近頂點 v1 構成樹 T1,再連接與 T1 最近頂點 v2 構成樹 T2, 如此重復直到所有頂點均在所構成樹中為止。Prim 算法步驟:T0 存放生成樹的邊,初值為空輸入加權圖的帶權鄰接矩陣 C = (Cij)n×n (兩點間無邊相連 ...
Prime算法的思路:從任何一個頂點開始,將這個頂點作為最小生成樹的子樹,通過逐步為該子樹添加邊直到所有的頂點都在樹中為止。其中添加邊的策略是每次選擇外界到該子樹的最短的邊添加到樹中(前提是無回路)。 Prime算法的正確性證明: 引理1:對於連通圖中的頂點vi,與它相連的所有邊中的最短邊一定 ...
Kruskal算法 1.概覽 Kruskal算法是一種用來尋找最小生成樹的算法,由Joseph Kruskal在1956年發表。用來解決同樣問題的還有Prim算法和Boruvka算法等。三種算法都是貪婪算法的應用。和Boruvka算法不同的地方是,Kruskal算法在圖中存在相同權值的邊時也有 ...
Kruskal算法和Prim算法都是用於查找無向帶權圖中的最小生成樹。但是Kruskal算法的時間復雜度為O(Elog2(E)),而Prim算法則是O(Elog2(n)),考慮到最復雜的情況|E|=|V|^2,這時候Kruskal算法的上限為O(2Elog2(V)),與Prim算法 ...
Prim算法和Kruskal算法都能從連通圖找出最小生成樹。區別在於Prim算法是挨個找,而Kruskal是先排序再找。 一、Prim算法: Prim算法實現的是找出一個有權重連通圖中的最小生成樹 ...
1. Prim算法 1.1 概覽 普里姆算法(Prim算法),圖論中的一種算法,可在加權連通圖里搜索最小生成樹。意即由此算法搜索到的邊子集所構成的樹中,不但包括了連通圖里的所有頂點(英語:Vertex (graph theory)),且其所有邊的權值之和亦為最小。該算法 ...