原文:聚類算法效果評估entropy purity nmi

.數據管理腳本:原始文件格式id tclusterId tgoldstandardId DataManagement.py usr bin python importcPickleasp importsys importre if name main : filename str sys.argv preturn re.compile s s fidsrc file filename, r cl ...

2012-02-21 13:03 0 5828 推薦指數:

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聚類算法性能評估

如何評價聚類算法的性能呢?特別是應用在沒有類別標注的數據集上。針對不同的數據特點,有以下兩種方式: 1、如果被用來評估的數據本身帶有正確的類別信息,可以使用ARI(Adjusted Rand Index) ARI指標與分類問題中計算准確性的方法類似,同時也兼顧到了類簇無法和分類一一對應的問題 ...

Tue Jan 08 17:47:00 CST 2019 0 2024
聚類算法及其評估指標

聚類(Clustering)-----物以類聚,人以群分。 1.Finding groups of objects Objects similar to each other are in the same group Objects are different from those ...

Tue Aug 07 06:29:00 CST 2018 0 34566
聚類算法評估

聚類算法評估 本博客根據 百面機器學習,算法工程師帶你去面試 一書總結歸納,公式圖片均出自該書. 本博客僅為個人總結學習,非商業用途,侵刪. 網址 http://www.ptpress.com.cn 數據的聚類依賴於實際需求, 同時也依賴於數據的特征度量以及評估數據相似性的方法 ...

Sun Feb 23 23:25:00 CST 2020 0 1406
數學建模及機器學習算法(一):聚類-kmeans(Python及MATLAB實現,包括k值選取與聚類效果評估

一、聚類的概念 聚類分析是在數據中發現數據對象之間的關系,將數據進行分組,組內的相似性越大,組間的差別越大,則聚類效果越好。我們事先並不知道數據的正確結果(類標),通過聚類算法來發現和挖掘數據本身的結構信息,對數據進行分簇(分類)。聚類算法的目標是,簇內相似度高,簇間相似度低 ...

Mon Feb 18 09:11:00 CST 2019 0 6310
機器學習——聚類算法評估指標

共有以下幾種評價指標: 其中,僅輪廓系數比較合理,別的不過是牽強附會罷了,就差欺世盜名了。 混淆矩陣均- -性完整性V-measure調整蘭德系數(ARI)調整互信息(AMI)輪廓系數(Silho ...

Thu Jan 02 01:28:00 CST 2020 0 769
 
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