Bloom Filter算法詳解 什么是布隆過濾器 布隆過濾器(Bloom Filter)是 1970 年由布隆提出的。它實際上是一個很長的二進制向量和一系列隨機映射函數 (下面詳細說),實際上你也可以把它簡單理解為一個不怎么精確的set結構,當你使用它的contains方法判斷某個對象 ...
集合數據結構一般都有這么一個方法:contains。其作用就是判斷給定的元素是否存在集合中,這是一個常用的方法。其最簡單的內部實現即遍歷集合內的元素,一個個的判斷是否與給定元素相等。為了更高效點我們甚至可以采用 更好的 好是相對的 算法實現。比如如果該集合是已經排序的,那么我們用二分查找來實現contains肯定更好。但是,如果集合的數據量龐大到一定程度,大部分我們熟知的算法不再有什么用了。即使可 ...
2012-02-08 23:22 4 9339 推薦指數:
Bloom Filter算法詳解 什么是布隆過濾器 布隆過濾器(Bloom Filter)是 1970 年由布隆提出的。它實際上是一個很長的二進制向量和一系列隨機映射函數 (下面詳細說),實際上你也可以把它簡單理解為一個不怎么精確的set結構,當你使用它的contains方法判斷某個對象 ...
Bloom Filter的中文翻譯叫做布隆過濾器,是1970年由布隆提出的。它實際上是一個很長的二進制向量和一系列隨機映射函數。布隆過濾器可以用於檢索一個元素是否在一個集合中。它的優點是空間效率和查詢時間都遠遠超過一般的算法,缺點是有一定的誤識別率和刪除困難。如文章標題所述,本文只是做簡單介紹 ...
Hash算法在應用中又稱為指紋(fingerprint)或者摘要(digest)算法,是一種將任意長度的明文串映射為較短的數據串(hash值)的算法,目前的Hash算法主要是MD5系列算法與SHA系統算法 一個好的Hash算法需要具有四個特性,即正向快速 ,逆向困難,輸入敏感 ,沖突避免 ...
1. Bloom-Filter算法簡介 Bloom-Filter,即布隆過濾器,1970年由Bloom中提出。它可以用於檢索一個元素是否在一個集合中。 Bloom Filter(BF)是一種空間效率很高的隨機數據結構,它利用位數組很簡潔地表示一個 ...
1、布隆過濾器是什么? 又快又小的處理方法 布隆過濾器(Bloom Filter):是一種空間效率極高的概率型算法和數據結構,用於判斷一個元素是否在集合中(類似Hashset)。 它的核心一個很長的二進制向量和一系列hash函數 數組長度以及hash函數的個數都是動態確定 ...
題外話: 很久沒寫博客了,因為前一段時間過年在家放假,又因為自己保研了,所以一直比較閑。整個假期,基本都在准備畢業設計的相關內容。我畢業設計的方向是關於搜索引擎的,因此,期間閱讀了大量相關論 ...
Filter方案 Bloom Filter就是專門用來解決這種去重問題的。它在起到去重作用的同時,在空間上 ...
0. 科普1. 為什么需要Bloom Filter2. 基本原理3. 如何設計Bloom Filter4. 實例操作5. 擴展 0. 科普 Bloom Filter是由Bloom在1970年提出的一種多哈希函數映射的快速查找算法。通常應用在一些需要快速判斷某個元素是否屬於集合 ...