二值化核心思想 設閾值,大於閾值的為0(黑)或255(白),使圖像成為黑白圖。 閾值可固定,也可自適應閾值。 自適應閾值一般為一點像素與這點為中心的區域像素平均值或者高斯分布加權和的比較,其中可以設置一個差值也可不設。 ...
圖像的二值化的基本原理 圖像的二值化處理就是講圖像上的點的灰度置為 或 ,也就是講整個圖像呈現出明顯的黑白效果。即將 個亮度等級的灰度圖像通過適當的閥值選取而獲得仍然可以反映圖像整體和局部特征的二值化圖像。在數字圖像處理中,二值圖像占有非常重要的地位,特別是在實用的圖像處理中,以二值圖像處理實現而構成的系統是很多的,要進行二值圖像的處理與分析,首先要把灰度圖像二值化,得到二值化圖像,這樣子有利於 ...
2012-02-06 21:25 1 6845 推薦指數:
二值化核心思想 設閾值,大於閾值的為0(黑)或255(白),使圖像成為黑白圖。 閾值可固定,也可自適應閾值。 自適應閾值一般為一點像素與這點為中心的區域像素平均值或者高斯分布加權和的比較,其中可以設置一個差值也可不設。 ...
1.什么是圖像二值化 彩色圖像: 有blue,green,red三個通道,取值范圍均為0-255 灰度圖:只有一個通道0-255,所以一共有256種顏色 二值圖像:只有兩種顏色,黑色和白色,二值化就是把圖像的像素轉變為0或者255,只有這兩個像素值。0白色 1黑色 。0是黑色,255是白色 ...
一、圖像的灰度化處理的基本原理 將彩色圖像轉化成為灰度圖像的過程成為圖像的灰度化處理。彩色圖像中的每個像素的顏色有R、G、B三個分量決定,而每個分量有255中值可取,這樣一個像素點可以有1600多萬(255*255*255)的顏色的變化范圍。而灰度圖像是R、G、B三個分量相同的一種特殊的彩色圖像 ...
十三種基於直方圖的圖像全局二值化算法原理、實現、代碼及效果(轉) http://www.cnblogs.com/carekee/articles/3643394.html 圖像二值化的目的是最大限度的將圖象中感興趣的部分保留下來,在很多情況下,也是進行圖像分析、特征提取與模式識別之前 ...
圖像二值化的目的是最大限度的將圖象中感興趣的部分保留下來,在很多情況下,也是進行圖像分析、特征提取與模式識別之前的必要的圖像預處理過程。這個看似簡單的問題,在過去的四十年里受到國內外學者的廣泛關注,產生了數以百計的閾值選取方法,但如同其他圖像分割算法一樣,沒有一個現有方法對各種各樣 ...
這是篇很古老的論文中的算法,發表與1994年,是清華大學黃良凱(Liang-kai Huang) 所寫,因此國外一些論文里和代碼里稱之為Huang's fuzzy thresholding method。雖然古老也很簡單,但是其算法的原理還是值得學習的。 該論文的原文可從此處下載 ...
圖像二值化的目的是最大限度的將圖象中感興趣的部分保留下來,在很多情況下,也是進行圖像分析、特征提取與模式識別之前的必要的圖像預處理過程。這個看似簡單的問題,在過去的四十年里受到國內外學者的廣泛關注,產生了數以百計的閾值選取方法,但如同其他圖像分割算法一樣,沒有一個現有方法對各種各樣的圖像都能得到 ...
算法步驟 1、生成灰度直方圖,並進行歸一化,得到比例直方圖。 2、根據比例直方圖計算整幅圖像的平均灰度$\mu_0$。 3、從灰度0迭代到灰度255,每次迭代計算背景(這里將小於當前迭代灰度的部分視為背景)占整幅圖像的比例$\omega_1$;計算背景的平均灰度$\mu_1 ...