機器學習-推薦系統-協同過濾 協同過濾(Collaborative Filtering, CF) 基於協同過濾的推薦，它的原理很簡單，就是根據用戶對物品或者信息的偏好，發現物品或者內容本身的相關性，或者發現用戶的相關性，然后再基於這些相關性進行推薦。基於協同過濾的推薦可以分為兩個簡單的子類 ...

[機器學習]推薦系統之協同過濾算法 在現今的推薦技術和算法中，最被大家廣泛認可和采用的就是基於協同過濾的推薦方法。本文將帶你深入了解協同過濾的秘密。下面直接進入正題. 1. 什么是推薦算法 推薦算法最早在1992年就提出來了，但是火起來實際上是最近這些年 ...

[機器學習]推薦系統之協同過濾算法 在現今的推薦技術和算法中，最被大家廣泛認可和采用的就是基於協同過濾的推薦方法。本文將帶你深入了解協同過濾的秘密。下面直接進入正題. 1. 什么是推薦算法 推薦算法最早在1992年就提出來了，但是火起來實際上是最近這些年 ...

Spark機器學習之協同過濾算法 　　　　一）、協同過濾 　　　　　　1.1 概念　　　　　　 　　　　　　　　　協同過濾是一種借助"集體計算"的途徑。它利用大量已有的用戶偏好來估計用戶對其未接觸過的物品的喜好程度。其內在思想是相似度的定義 　　　　　　　1.2 分類 ...

在現今的推薦技術和算法中，最被大家廣泛認可和采用的就是基於協同過濾的推薦方法。本文將帶你深入了解協同過濾的秘密。下面直接進入正題. 1. 什么是推薦算法 推薦算法最早在1992年就提出來了，但是火起來實際上是最近這些年的事情，因為互聯網的爆發，有了更大的數據量可以供我們使用，推薦算法才有了很大 ...

原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=10911 用戶和產品的潛在特征編寫推薦系統矩陣分解工作原理使用潛在表征來找到類似的產品。 1. 用戶和產品的潛在特 ...

轉載請注明出處: http://www.cnblogs.com/gufeiyang 　　 一個人想看電影的時候常常會思考要看什么電影呢。這個時候他可能會問周圍愛好的人求推薦。現在社 ...

協同過濾算法原理 一、協同過濾算法的原理及實現 二、基於物品的協同過濾算法詳解 一、協同過濾算法的原理及實現 協同過濾推薦算法是誕生最早，並且較為著名的推薦算法。主要的功能是預測和推薦。算法通過對用戶歷史行為數據的挖掘發現用戶的偏好，基於不同的偏好對用戶 ...